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Fachgebiete / Stichwörter: Neural networks (Computer science); Machine learning; Electronic books

Embark on a profound journey within the realms of the human psyche with 'Deep Learning: Unlocking Our Emotions.' This captivating book delves into the intricate landscapes of our emotions, unraveling the complex tapestry...

Fachgebiete / Stichwörter: Artificial intelligence; Deep learning; Computer science; Artificial neural network; Backpropagation; Reinforcement learning; Machine learning; Deep neural networks; Unsupervised learning; Recurrent neural network; Encod...

La inteligencia artificial es un amplio y diverso campo de la computación dedicado al desarrollo de algoritmos, sistemas y técnicas que permitan a las máquinas aprender y mejorar sus capacidades de razonamiento, perce...

Automático (Machine Learning). El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas. El Aprendizaje Profundo ...

La inteligencia artificial permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna. La mayoría de los avances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las...

Los avances continuos en la visión artificial permiten resolver problemas de distinta índole, como pueden ser la conducción autónoma, el reconocimiento biométrico, la detección de defectos industriales o la interac...

Deep convolutional neural networks have performed remarkably well on many Computer Vision tasks. However, these networks are heavily reliant on big data to avoid overfitting. Overfitting refers to the phenomenon when a n...

Importance: Deep learning is a family of computational methods that allow an algorithm to program itself by learning from a large set of examples that demonstrate the desired behavior, removing the need to specify rules ...

Remarkable progress has been made in image recognition, primarily due to the availability of large-scale annotated datasets and deep convolutional neural networks (CNNs). CNNs enable learning data-driven, highly represen...

The popular Q-learning algorithm is known to overestimate action values under certain conditions. It was not previously known whether, in practice, such overestimations are common, whether they harm performance, and whet...

Deeper neural networks are more difficult to train. We present a residual learning framework to ease the training of networks that are substantially deeper than those used previously. We explicitly reformulate the layers...

The discriminative model learning for image denoising has been recently attracting considerable attentions due to its favorable denoising performance. In this paper, we take one step forward by investigating the construc...

La capacidad de utilizar algoritmos para resolver problemas del mundo real es una habilidad imprescindible para cualquier desarrollador o programador. Este libro le ayudará no solo a desarrollar la capacidad de seleccio...

Educational Innovation: Tools and Practices for Effective Learning stands as a testament to the transformative power of innovative educational strategies. Directed and coordinated by a distinguished team of experts, this...

Esta obra pretende ser una herramienta de apoyo y de consulta para estudiantes y profesionales interesados en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, y así poder desarrollar sus propios modelos d...

En una era donde los datos lo mueven todo, comprender qué es el Big Data y cómo se conecta con la inteligencia artificial se ha vuelto imprescindible. Este libro ofrece una guía clara, actualizada y accesible sobre u...

El eje central de la XII edición del congreso (COMPDES2019) ha sido nuevamente el Internet de las Cosas (Internet of Things). Este eje se tomado como orientación general de los trabajos con las siguientes líneas temá...

An end-to-end methodology based on deep learning for the detection and localization of microcalcifications in digital mammograms introduces a novel methodology designed for the preprocessing and localization of clusters ...

Este Manual es el más adecuado para impartir la especialidad formativa IFCT0019 "Inteligencia artificial aplicada a la empresa" y cumple fielmente con los Conocimientos / Capacidades cognitivas y prácticas de su Progra...

El futuro de la singularidad tecnológica ha llegado para quedarse. Las innumerables capacidades de la IA y de la robótica son evidencias incontestables, y cada vez son más intensas e innovadoras en la vida social, eco...

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Las tecnologías disruptivas son aquellas que generan cambios significativos en la forma en que se realizan las actividades cotidianas, los procesos industriales o los modelos de negocio establecidos. Estas tecnologías ...

The Educational Revolution: New Perspectives and Innovative Practices offers a comprehensive and multidimensional exploration of the innovations that are reshaping the current educational landscape. Coordinated and direc...