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Normalization of Real-Time Quantitative Reverse Transcription-PCR Data: A Model-Based Variance Estimation Approach to Identify Genes Suited for Normalization, Applied to Bladder and Colon Cancer Data Sets
Articolo
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Claus L. Andersen; Jens Ledet Jensen; Torben F. Ørntoft · Cancer Research · 2004
Accurate normalization is an absolute prerequisite for correct measurement of gene expression. For quantitative real-time reverse transcription-PCR (RT-PCR), the most commonly used normalization strategy involves standar...
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Normalization in World Politics
Libro
Libro 2 fuentes relacionadas
Lemay-Hebert, Nicolas · University of Michigan Press · ISBN 9780472902811
2 fuentes relacionadas
DOAB KBART ISBN 9780472902811 · Libro · Texto completo disponible
DOAB KBART ISBN 9780472132898;9780472039012;9780472129775 · Libro · Texto completo disponible
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Material complementario
A comparison of normalization methods for high densityoligonucleotide array data based on variance and bias
Articolo
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Benjamin M. Bolstad; Rafael A. Irizarry; Magnus Åstrand; Terence P. Speed · Bioinformatics · 2003
MOTIVATION: When running experiments that involve multiple high density oligonucleotide arrays, it is important to remove sources of variation between arrays of non-biological origin. Normalization is a process for reduc...
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Material complementario
A scaling normalization method for differential expression analysis of RNA-seq data
Articolo
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Mark D. Robinson; Alicia Oshlack · Genome biology · 2010
The fine detail provided by sequencing-based transcriptome surveys suggests that RNA-seq is likely to become the platform of choice for interrogating steady state RNA. In order to discover biologically important changes ...
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Accurate Proteome-wide Label-free Quantification by Delayed Normalization and Maximal Peptide Ratio Extraction, Termed MaxLFQ
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Jürgen Cox; Marco Y. Hein; Christian A. Luber; Igor Paron; Nagarjuna Nagaraj; Matthias Mann · Molecular & Cellular Proteomics · 2014
Protein quantification without isotopic labels has been a long-standing interest in the proteomics field. However, accurate and robust proteome-wide quantification with label-free approaches remains a challenge. We devel...
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Material complementario
Accurate normalization of real-time quantitative RT-PCR data by geometric averaging of multiple internal control genes
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Jo Vandesompele; Katleen De Preter; Filip Pattyn; Bruce Poppe; Nadine Van Roy; Anne De Paepe; Frank Speleman · Genome biology · 2002
BACKGROUND: Gene-expression analysis is increasingly important in biological research, with real-time reverse transcription PCR (RT-PCR) becoming the method of choice for high-throughput and accurate expression profiling...
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Exploration, normalization, and summaries of high density oligonucleotide array probe level data
Articolo
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Rafael A. Irizarry · Biostatistics · 2003
In this paper we report exploratory analyses of high-density oligonucleotide array data from the Affymetrix GeneChip system with the objective of improving upon currently used measures of gene expression. Our analyses ma...
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UF3000. Preparación previa al soldeo MIG/MAG y soldadura MAG de chapas y perfiles de acero al carbono FMEC0119_2
Libro elettronico
Libro elettronico
González Pérez, Joaquín · IC Editorial · 2026 · ISBN 9791370271152
Objetivos - Obtener la información del procedimiento de soldeo por arco bajo gas protector con electrodo consumible, para seleccionar los materiales, los equipos o las herramientas, entre otros, interpretando las especi...
DDC 671.5CDU 621.791LCC TS227Idioma Español
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Institucional
Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition
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Hiroaki Sakoe; Seibi Chiba · IEEE Transactions on Acoustics Speech and Signal Processing · 1978
This paper reports on an optimum dynamic progxamming (DP) based time-normalization algorithm for spoken word recognition. First, a general principle of time-normalization is given using time-warping function. Then, two t...
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MEASURING REDDENING WITH SLOAN DIGITAL SKY SURVEY STELLAR SPECTRA AND RECALIBRATING SFD
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Edward F. Schlafly; Douglas P. Finkbeiner · The Astrophysical Journal · 2011
We present measurements of dust reddening using the colors of stars with spectra in the Sloan Digital Sky Survey. We measure reddening as the difference between the measured and predicted colors of a star, as derived fro...
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Material complementario
MEGAHIT: an ultra-fast single-node solution for large and complex metagenomics assembly via succinct <i>de Bruijn</i> graph
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Dinghua Li; Chi-Man Liu; Ruibang Luo; Kunihiko Sadakane; Tak‐Wah Lam · Bioinformatics · 2015
Abstract Summary: MEGAHIT is a NGS de novo assembler for assembling large and complex metagenomics data in a time- and cost-efficient manner. It finished assembling a soil metagenomics dataset with 252 Gbps in 44.1 and 9...
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Material complementario
N4ITK: Improved N3 Bias Correction
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Nicholas J. Tustison; Brian Avants; Philip A. Cook; Yuanjie Zheng; Alexander Egan; Paul A. Yushkevich; James C. Gee · IEEE Transactions on Medical Imaging · 2010
A variant of the popular nonparametric nonuniform intensity normalization (N3) algorithm is proposed for bias field correction. Given the superb performance of N3 and its public availability, it has been the subject of s...
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Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising
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Kai Zhang; Wangmeng Zuo; Yunjin Chen; Deyu Meng; Lei Zhang · IEEE Transactions on Image Processing · 2017
The discriminative model learning for image denoising has been recently attracting considerable attentions due to its favorable denoising performance. In this paper, we take one step forward by investigating the construc...
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Histograms of Oriented Gradients for Human Detection
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Navneet Dalal; Bill Triggs · OpenAlex · 2005
We study the question of feature sets for robust visual object recognition; adopting linear SVM based human detection as a test case. After reviewing existing edge and gradient based descriptors, we show experimentally t...
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Intensive Insulin Therapy in Critically Ill Patients
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Greet Van den Berghe; Pieter Wouters; Frank Weekers; Charles Verwaest; Frans Bruyninckx; Miet Schetz; Dirk Vlasselaers; Patrick Ferdinande · New England Journal of Medicine · 2001
BACKGROUND: Hyperglycemia and insulin resistance are common in critically ill patients, even if they have not previously had diabetes. Whether the normalization of blood glucose levels with insulin therapy improves the p...
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Material complementario
MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition
Articolo
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Qingfu Zhang; Hui Li · IEEE Transactions on Evolutionary Computation · 2007
Decomposition is a basic strategy in traditional multiobjective optimization. However, it has not yet been widely used in multiobjective evolutionary optimization. This paper proposes a multiobjective evolutionary algori...
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deepTools2: a next generation web server for deep-sequencing data analysis
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Fidel Ramírez; Devon Ryan; Björn Grüning; Vivek Bhardwaj; Fabian Kilpert; Andreas S. Richter; Steffen Heyne; Friederike Dündar · Nucleic Acids Research · 2016
We present an update to our Galaxy-based web server for processing and visualizing deeply sequenced data. Its core tool set, deepTools, allows users to perform complete bioinformatic workflows ranging from quality contro...
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ImageNet classification with deep convolutional neural networks
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Alex Krizhevsky; Ilya Sutskever; Geoffrey E. Hinton · Communications of the ACM · 2017
We trained a large, deep convolutional neural network to classify the 1.2 million high-resolution images in the ImageNet LSVRC-2010 contest into the 1000 different classes. On the test data, we achieved top-1 and top-5 e...
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Symmetric diffeomorphic image registration with cross-correlation: Evaluating automated labeling of elderly and neurodegenerative brain
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Brian Avants; Charles L. Epstein; M GROSSMAN; James C. Gee · Medical Image Analysis · 2007
Materie / parole chiave: Frontotemporal dementia; Artificial intelligence; Correlation; Spatial normalization; Pattern recognition (psychology); Neuroimaging; Computer science; Normalization (sociology); Image registration; Segmentation; Populat...
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Revista de Estudios de Lenguas de Signos
Articolo
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Centro de Normalización Lingüística de la Lengua de Signos Española CNLSE; Spain · ISSN 2695-4133
Materie / parole chiave: sign language, linguistic rights, linguistic normalization, linguistics, signing community, linguistic politics; Language and Literature: Philology. Linguistics
Idioma Spanish
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