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Anécdotas de alcoba, proclamas de café : Roberto de las Carreras y la fatalidad del dandi latinoamericano

ISSN: 13158392 · Editor / fuente: Instituto de Investigaciones Literarias "Gonzalo Picón Febres",

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Iterative minimization techniques for<i>ab initio</i>total-energy calculations: molecular dynamics and conjugate gradients
Artículo
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Iterative minimization techniques for<i>ab initio</i>total-energy calculations: molecular dynamics and conjugate gradients
M. C. Payne; M. P. Teter; D. C. Allan; T. A. Arias; J. D. Joannopoulos · Reviews of Modern Physics · 1992
This article describes recent technical developments that have made the total-energy pseudopotential the most powerful ab initio quantum-mechanical modeling method presently available. In addition to presenting technical...
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A Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm for Linear Inverse Problems
Artículo
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A Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm for Linear Inverse Problems
Amir Beck; Marc Teboulle · SIAM Journal on Imaging Sciences · 2009
We consider the class of iterative shrinkage-thresholding algorithms (ISTA) for solving linear inverse problems arising in signal/image processing. This class of methods, which can be viewed as an extension of the classi...
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Inference from Iterative Simulation Using Multiple Sequences
Artículo
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Inference from Iterative Simulation Using Multiple Sequences
Andrew Gelman; Donald B. Rubin · Statistical Science · 1992
The Gibbs sampler, the algorithm of Metropolis and similar iterative simulation methods are potentially very helpful for summarizing multivariate distributions. Used naively, however, iterative simulation can give mislea...
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Building theories from case study research
Artículo
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Building theories from case study research
Kathleen M. Eisenhardt · STUDI ORGANIZZATIVI · 2009
- This paper describes the process of inducting theory using case studies from specifying the research questions to reaching closure. Some features of the process, such as problem definition and construct validation, are...
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GMRES: A Generalized Minimal Residual Algorithm for Solving Nonsymmetric Linear Systems
Artículo
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GMRES: A Generalized Minimal Residual Algorithm for Solving Nonsymmetric Linear Systems
Youcef Saad; Martin H. Schultz · SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing · 1986
We present an iterative method for solving linear systems, which has the property ofminimizing at every step the norm of the residual vector over a Krylov subspace. The algorithm is derived from the Arnoldi process for c...
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Gapped BLAST and PSI-BLAST: a new generation of protein database search programs
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Gapped BLAST and PSI-BLAST: a new generation of protein database search programs
Stephen F. Altschul · Nucleic Acids Research · 1997
The BLAST programs are widely used tools for searching protein and DNA databases for sequence similarities. For protein comparisons, a variety of definitional, algorithmic and statistical refinements described here permi...
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$rm K$-SVD: An Algorithm for Designing Overcomplete Dictionaries for Sparse Representation
Artículo
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$rm K$-SVD: An Algorithm for Designing Overcomplete Dictionaries for Sparse Representation
Michal Aharon; Michael Elad; Alfred M. Bruckstein⋆ · IEEE Transactions on Signal Processing · 2006
In recent years there has been a growing interest in the study of sparse representation of signals. Using an overcomplete dictionary that contains prototype signal-atoms, signals are described by sparse linear combinatio...
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Object Detection with Discriminatively Trained Part-Based Models
Artículo
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Object Detection with Discriminatively Trained Part-Based Models
Pedro F. Felzenszwalb; Ross Girshick; David McAllester; Deva Ramanan · IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence · 2009
We describe an object detection system based on mixtures of multiscale deformable part models. Our system is able to represent highly variable object classes and achieves state-of-the-art results in the PASCAL object det...
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SLIC Superpixels Compared to State-of-the-Art Superpixel Methods
Artículo
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SLIC Superpixels Compared to State-of-the-Art Superpixel Methods
Radhakrishna Achanta; Anil Shaji; Kevin Smith; Aurélien Lucchi; Pascal Fua; Sabine Süsstrunk · IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence · 2012
Computer vision applications have come to rely increasingly on superpixels in recent years, but it is not always clear what constitutes a good superpixel algorithm. In an effort to understand the benefits and drawbacks o...
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Standards for Reporting Qualitative Research
Artículo
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Standards for Reporting Qualitative Research
Bridget C. OʼBrien; Ilene Harris; Thomas J. Beckman; Darcy A. Reed; David A. Cook · Academic Medicine · 2014
PURPOSE: Standards for reporting exist for many types of quantitative research, but currently none exist for the broad spectrum of qualitative research. The purpose of the present study was to formulate and define standa...
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The Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) Statement: Guidelines for reporting observational studies
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The Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) Statement: Guidelines for reporting observational studies
Erik von Elm; Douglas G. Altman; Matthias Egger; Stuart Pocock; Peter C Gøtzsche; Jan P. Vandenbroucke · International Journal of Surgery · 2014
Much biomedical research is observational. The reporting of such research is often inadequate, which hampers the assessment of its strengths and weaknesses and of a study's generalisability. The Strengthening the Reporti...
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