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The M06 suite of density functionals for main group thermochemistry, thermochemical kinetics, noncovalent interactions, excited states, and transition elements: two new functionals and systematic testing of four M06-class functionals and 12 other functionals
Artículo
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The M06 suite of density functionals for main group thermochemistry, thermochemical kinetics, noncovalent interactions, excited states, and transition elements: two new functionals and systematic testing of four M06-class functionals and 12 other functionals
Yan Zhao; Donald G. Truhlar · Theoretical Chemistry Accounts · 2007
We present two new hybrid meta exchange- correlation functionals, called M06 and M06-2X. The M06 functional is parametrized including both transition metals and nonmetals, whereas the M06-2X functional is a high-nonlocal...
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BEDTools: a flexible suite of utilities for comparing genomic features
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BEDTools: a flexible suite of utilities for comparing genomic features
Aaron R. Quinlan; Ira M. Hall · Bioinformatics · 2010
MOTIVATION: Testing for correlations between different sets of genomic features is a fundamental task in genomics research. However, searching for overlaps between features with existing web-based methods is complicated ...
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The Cityscapes Dataset for Semantic Urban Scene Understanding
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The Cityscapes Dataset for Semantic Urban Scene Understanding
Marius Cordts; Mohamed Omran; Sebastian Ramos; Timo Rehfeld; Markus Enzweiler; Rodrigo Benenson; Uwe Franke; Stefan Roth · OpenAlex · 2016
Visual understanding of complex urban street scenes is an enabling factor for a wide range of applications. Object detection has benefited enormously from large-scale datasets, especially in the context of deep learning....
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A Theory of the Term Structure of Interest Rates
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A Theory of the Term Structure of Interest Rates
John C. Cox; Jonathan E. Ingersoll; Stephen A. Ross · Econometrica · 1985
This paper uses an intertemporal general equilibrium asset pricing model to study the term structure of interest rates. In this model, anticipations, risk aversion, investment alternatives, and preferences about the timi...
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A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
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A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
Connor Shorten; Taghi M. Khoshgoftaar · Journal Of Big Data · 2019
Deep convolutional neural networks have performed remarkably well on many Computer Vision tasks. However, these networks are heavily reliant on big data to avoid overfitting. Overfitting refers to the phenomenon when a n...
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QUANTUM ESPRESSO: a modular and open-source software project for quantum simulations of materials
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QUANTUM ESPRESSO: a modular and open-source software project for quantum simulations of materials
Paolo Giannozzi; Stefano Baroni; Nicola Bonini; Matteo Calandra; Roberto Car; Carlo Cavazzoni; Davide Ceresoli; G. Chiarotti · Journal of Physics Condensed Matter · 2009
QUANTUM ESPRESSO is an integrated suite of computer codes for electronic-structure calculations and materials modeling, based on density-functional theory, plane waves, and pseudopotentials (norm-conserving, ultrasoft, a...
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