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21 resultados encontrados.

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A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling
Artículo
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A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling
Jörg Henseler; Christian M. Ringle; Marko Sarstedt · Journal of the Academy of Marketing Science · 2014
Discriminant validity assessment has become a generally accepted prerequisite for analyzing relationships between latent variables. For variance-based structural equation modeling, such as partial least squares, the Forn...
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Measuring Achievement Striving via a Situational Judgment Test : The Value of Additional Context
Artículo
Acceso institucional disponible Artículo eLibro
Measuring Achievement Striving via a Situational Judgment Test : The Value of Additional Context
Golubovich, Juliya · Colegio Oficial de Psicólogos de Madrid · 2020 · ISSN 1576-5962
The study extends personality and situational judgment test (SJT) research by using an SJT to measure achievement striving in a contextualized manner. Employed students responded to the achievement striving SJT, traditio...
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<b>brms</b> : An <i>R</i> Package for Bayesian Multilevel Models Using <i>Stan</i>
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<b>brms</b> : An <i>R</i> Package for Bayesian Multilevel Models Using <i>Stan</i>
Paul‐Christian Bürkner · Journal of Statistical Software · 2017
The brms package implements Bayesian multilevel models in R using the probabilistic programming language Stan. A wide range of distributions and link functions are supported, allowing users to fit - among others - linear...
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A Brief Measure for Assessing Generalized Anxiety Disorder
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A Brief Measure for Assessing Generalized Anxiety Disorder
Robert L. Spitzer; Kurt Kroenke; Janet B. W. Williams; Bernd Löwe · Archives of Internal Medicine · 2006
Background Generalized anxiety disorder (GAD) is one of the most common mental disorders; however, there is no brief clinical measure for assessing GAD. The objective of this study was to develop a brief self-report scal...
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A general and simple method for obtaining <i>R</i> <sup>2</sup> from generalized linear mixed‐effects models
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A general and simple method for obtaining <i>R</i> <sup>2</sup> from generalized linear mixed‐effects models
Shinichi Nakagawa; Holger Schielzeth · Methods in Ecology and Evolution · 2012
Summary The use of both linear and generalized linear mixed‐effects models ( LMM s and GLMM s) has become popular not only in social and medical sciences, but also in biological sciences, especially in the field of eco...
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Deciding on the Number of Classes in Latent Class Analysis and Growth Mixture Modeling: A Monte Carlo Simulation Study
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Deciding on the Number of Classes in Latent Class Analysis and Growth Mixture Modeling: A Monte Carlo Simulation Study
Karen Nylund‐Gibson; Tihomir Asparouhov; Bengt Muthén · Structural Equation Modeling A Multidisciplinary Journal · 2007
Abstract Mixture modeling is a widely applied data analysis technique used to identify unobserved heterogeneity in a population. Despite mixture models' usefulness in practice, one unresolved issue in the application of ...
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International Physical Activity Questionnaire: 12-Country Reliability and Validity
Artículo
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International Physical Activity Questionnaire: 12-Country Reliability and Validity
Cora L. Craig; Alison L. Marshall; MICHAEL SJ??STR??M; Adrian Bauman; Michael Booth; Barbara E. Ainsworth; Michael Pratt; Ulf Ekelund · Medicine & Science in Sports & Exercise · 2003
BACKGROUND: Physical inactivity is a global concern, but diverse physical activity measures in use prevent international comparisons. The International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) was developed as an instrumen...
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Multimodel Inference
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Multimodel Inference
Kenneth P. Burnham; David R. Anderson · Sociological Methods & Research · 2004
The model selection literature has been generally poor at reflecting the deep foundations of the Akaike information criterion (AIC) and at making appropriate comparisons to the Bayesian information criterion (BIC). There...
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A New Approach to the Economic Analysis of Nonstationary Time Series and the Business Cycle
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A New Approach to the Economic Analysis of Nonstationary Time Series and the Business Cycle
James D. Hamilton · Econometrica · 1989
This paper models occasional, discrete shifts in the growth rate of a nonstationary series. Algorithms for inferring these unobserved shifts are presented, a byproduct of which permits estimation of parameters by maximum...
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A Theory of Social Comparison Processes
Artículo
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A Theory of Social Comparison Processes
Léon Festinger · Human Relations · 1954
Hypothesis I: There exists, in the human organism, a drive to evaluate his opinions and his abilities. While opinions and abilities may, at first glance, seem to be quite different things, there is a close functional tie...
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Cross-Validatory Choice and Assessment of Statistical Predictions
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Cross-Validatory Choice and Assessment of Statistical Predictions
M. Stone · Journal of the Royal Statistical Society Series B (Statistical Methodology) · 1974
Summary A generalized form of the cross-validation criterion is applied to the choice and assessment of prediction using the data-analytic concept of a prescription. The examples used to illustrate the application are dr...
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ENSEMBLE EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION: A NOISE-ASSISTED DATA ANALYSIS METHOD
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ENSEMBLE EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION: A NOISE-ASSISTED DATA ANALYSIS METHOD
Zhaohua Wu; Norden E. Huang · Advances in Adaptive Data Analysis · 2008
A new Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD) is presented. This new approach consists of sifting an ensemble of white noise-added signal (data) and treats the mean as the final true result. Finite, not infinitesima...
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Feature selection based on mutual information criteria of max-dependency, max-relevance, and min-redundancy
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Feature selection based on mutual information criteria of max-dependency, max-relevance, and min-redundancy
Hanchuan Peng; Fuhui Long; Chen Ding · IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence · 2005
Feature selection is an important problem for pattern classification systems. We study how to select good features according to the maximal statistical dependency criterion based on mutual information. Because of the dif...
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Fitting Linear Mixed-Effects Models Using <b>lme4</b>
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Fitting Linear Mixed-Effects Models Using <b>lme4</b>
Douglas M. Bates; Martin Mächler; Benjamin M. Bolker; Steve Walker · Journal of Statistical Software · 2015
Maximum likelihood or restricted maximum likelihood (REML) estimates of the parameters in linear mixed-effects models can be determined using the lmer function in the lme4 package for R. As for most model-fitting functio...
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Normalized cuts and image segmentation
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Normalized cuts and image segmentation
Jianbo Shi; Jitendra Malik · IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence · 2000
We propose a novel approach for solving the perceptual grouping problem in vision. Rather than focusing on local features and their consistencies in the image data, our approach aims at extracting the global impression o...
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Statistical significance for genomewide studies
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Statistical significance for genomewide studies
John D. Storey; Robert Tibshirani · Proceedings of the National Academy of Sciences · 2003
With the increase in genomewide experiments and the sequencing of multiple genomes, the analysis of large data sets has become commonplace in biology. It is often the case that thousands of features in a genomewide data ...
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Synchronization in chaotic systems
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Synchronization in chaotic systems
Louis M. Pecora; Thomas L. Carroll · Physical Review Letters · 1990
Certain subsystems of nonlinear, chaotic systems can be made to synchronize by linking them with common signals. The criterion for this is the sign of the sub-Lyapunov exponents. We apply these ideas to a real set of syn...
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Synthesis, structure, and spectroscopic properties of copper(<scp>II</scp>) compounds containing nitrogen–sulphur donor ligands; the crystal and molecular structure of aqua[1,7-bis(N-methylbenzimidazol-2′-yl)-2,6-dithiaheptane]copper(<scp>II</scp>) perchlorate
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Synthesis, structure, and spectroscopic properties of copper(<scp>II</scp>) compounds containing nitrogen–sulphur donor ligands; the crystal and molecular structure of aqua[1,7-bis(N-methylbenzimidazol-2′-yl)-2,6-dithiaheptane]copper(<scp>II</scp>) perchlorate
Anthony W. Addison; T. Nageswara Rao; J. Reedijk; Jacobus Van Rijn; G. C. Verschoor · Journal of the Chemical Society Dalton Transactions · 1984
The linear quadridentate N2S2 donor ligand 1,7-bis(N-methylbenzimidazol-2′-yl)-2,6-dithiaheptane (bmdhp) forms mono- and di-hydrate 1 : 1 copper(II) complexes which are significantly more stable toward autoreduction th...
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TCS: a computer program to estimate gene genealogies
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TCS: a computer program to estimate gene genealogies
Mark Clement; David Posada; Keith A. Crandall · Molecular Ecology · 2000
Phylogenies are extremely useful tools, not only for establishing genealogical relationships among a group of organisms or their parts (e.g. genes), but also for a variety of research once the phylogenies are estimated. ...
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THE BIG FIVE PERSONALITY DIMENSIONS AND JOB PERFORMANCE: A META‐ANALYSIS
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THE BIG FIVE PERSONALITY DIMENSIONS AND JOB PERFORMANCE: A META‐ANALYSIS
Murray R. Barrick; Michael K. Mount · Personnel Psychology · 1991
This study investigated the relation of the “Big Five” personality dimensions (Extraversion, Emotional Stability, Agreeableness, Conscientiousness, and Openness to Experience) to three job performance criteria (job p...
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Validation and Utility of a Self-report Version of PRIME-MD&lt;SUBTITLE&gt;The PHQ Primary Care Study&lt;/SUBTITLE&gt;
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Validation and Utility of a Self-report Version of PRIME-MD&lt;SUBTITLE&gt;The PHQ Primary Care Study&lt;/SUBTITLE&gt;
Robert L. Spitzer · JAMA · 1999
CONTEXT: The Primary Care Evaluation of Mental Disorders (PRIME-MD) was developed as a screening instrument but its administration time has limited its clinical usefulness. OBJECTIVE: To determine if the self-administere...
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