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Estimación de la productividad primaria mediante el modelo de eficiencias y sensores remotos Primary productivity estimation by efficiency model and remote sensing

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Estimación de la productividad primaria mediante el modelo de eficiencias y sensores remotos Primary productivity estimation by efficiency model and remote sensing

Cristiano, Piedad María · Universidad de Buenos Aires · 2010

Uno de los modelos más utilizados para estimar la Productividad Primaria Neta (PPN) a escala regional es el de eficiencias de Kumar and Monteith que permite la inclusión de información satelital. Uno de los parámetro...

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Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone

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Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone

Noel Gorelick; M. Hancher; Mike Dixon; Simon Ilyushchenko; David Thau; Rebecca Moore · Remote Sensing of Environment · 2017

Google Earth Engine is a cloud-based platform for planetary-scale geospatial analysis that brings Google's massive computational capabilities to bear on a variety of high-impact societal issues including deforestation, d...

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AERONET—A Federated Instrument Network and Data Archive for Aerosol Characterization

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AERONET—A Federated Instrument Network and Data Archive for Aerosol Characterization

B. N. Holben; T. F. Eck; I. Slutsker; D. Tanré; Jean-Pierre Buis; Alberto Setzer; Éric Vermote; John A. Reagan · Remote Sensing of Environment · 1998

Materias / palabras clave: AERONET; Remote sensing; Aerosol; Environmental science; Radiometer; Geostationary orbit; Satellite; Data processing; Meteorology; Interface (matter); Computer science; Database

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Overview of the radiometric and biophysical performance of the MODIS vegetation indices

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Overview of the radiometric and biophysical performance of the MODIS vegetation indices

Alfredo Huete; Kamel Didan; Tomoaki Miura; E Patiño Rodriguez; Xiang Gao; Laerte Guimarães Ferreira · Remote Sensing of Environment · 2002

Materias / palabras clave: Remote sensing; Radiometric dating; Vegetation (pathology); Environmental science; Radiometry; Vegetation Index; Geology; Normalized Difference Vegetation Index; Climate change; Oceanography; Pathology; Medicine

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An Introduction To Compressive Sampling

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An Introduction To Compressive Sampling

Emmanuel J. Candès; Michael B. Wakin · IEEE Signal Processing Magazine · 2008

Conventional approaches to sampling signals or images follow Shannon's theorem: the sampling rate must be at least twice the maximum frequency present in the signal (Nyquist rate). In the field of data conversion, standa...

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