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GSVA: gene set variation analysis for microarray and RNA-Seq data
Artículo
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GSVA: gene set variation analysis for microarray and RNA-Seq data
Sonja Hänzelmann; Robert Castelo; Justin Guinney · BMC Bioinformatics · 2013
BACKGROUND: Gene set enrichment (GSE) analysis is a popular framework for condensing information from gene expression profiles into a pathway or signature summary. The strengths of this approach over single gene analysis...
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MULTIVARIABLE PROGNOSTIC MODELS: ISSUES IN DEVELOPING MODELS, EVALUATING ASSUMPTIONS AND ADEQUACY, AND MEASURING AND REDUCING ERRORS
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MULTIVARIABLE PROGNOSTIC MODELS: ISSUES IN DEVELOPING MODELS, EVALUATING ASSUMPTIONS AND ADEQUACY, AND MEASURING AND REDUCING ERRORS
Frank E. Harrell; Kerry L. Lee; Daniel B. Mark · Statistics in Medicine · 1996
Multivariable regression models are powerful tools that are used frequently in studies of clinical outcomes. These models can use a mixture of categorical and continuous variables and can handle partially observed (censo...
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Sorafenib in Advanced Hepatocellular Carcinoma
Artículo
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Sorafenib in Advanced Hepatocellular Carcinoma
Josep M. Llovet; Sergio Ricci; Vincenzo Mazzaferro; Philip Hilgard; Edward Gane; Jean Frédéric Blanc; André Cosme de Oliveira; Armando Santoro · New England Journal of Medicine · 2008
BACKGROUND: No effective systemic therapy exists for patients with advanced hepatocellular carcinoma. A preliminary study suggested that sorafenib, an oral multikinase inhibitor of the vascular endothelial growth factor ...
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