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9 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Chapter Vision Goes Symbolic Without Loss of Information Within the Preattentive Vision Phase: The Need to Shift the Learning Paradigm from Machine-Learning (from Examples) to Machine-Teaching (by Rules) at the First Stage of a Two-Stage Hybrid Remote... Part I
Capítulo
Acceso abierto Capítulo DOAB
Chapter Vision Goes Symbolic Without Loss of Information Within the Preattentive Vision Phase: The Need to Shift the Learning Paradigm from Machine-Learning (from Examples) to Machine-Teaching (by Rules) at the First Stage of a Two-Stage Hybrid Remote... Part I
Baraldi, Andrea · InTechOpen · ISSN 10.5772/34035
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Chapter Vision Goes Symbolic Without Loss of Information Within the Preattentive Vision Phase: The Need to Shift the Learning Paradigm from Machine-Learning (from Examples) to Machine-Teaching (by Rules) at the First Stage of a Two-Stage Hybrid Remote... Part II
Capítulo
Acceso abierto Capítulo DOAB
Chapter Vision Goes Symbolic Without Loss of Information Within the Preattentive Vision Phase: The Need to Shift the Learning Paradigm from Machine-Learning (from Examples) to Machine-Teaching (by Rules) at the First Stage of a Two-Stage Hybrid Remote... Part II
Baraldi, Andrea · InTechOpen · ISSN 10.5772/27738
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Focal Loss for Dense Object Detection
Artículo
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Focal Loss for Dense Object Detection
Tsung-Yi Lin; Priya Goyal; Ross Girshick; Kaiming He; Piotr Dollár · IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence · 2018
The highest accuracy object detectors to date are based on a two-stage approach popularized by R-CNN, where a classifier is applied to a sparse set of candidate object locations. In contrast, one-stage detectors that are...
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Focal Loss for Dense Object Detection
Texto / recurso
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Focal Loss for Dense Object Detection
Tsung-Yi Lin; Priya Goyal; Ross Girshick; Kaiming He; Piotr Dollár · OpenAlex · 2017
The highest accuracy object detectors to date are based on a two-stage approach popularized by R-CNN, where a classifier is applied to a sparse set of candidate object locations. In contrast, one-stage detectors that are...
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Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution
Capítulo
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Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution
Justin Johnson; Alexandre Alahi; Li Fei-Fei · Lecture notes in computer science · 2016
Materias / palabras clave: Computer science; Artificial intelligence; Convolutional neural network; Image (mathematics); Pixel; Perception; Transformation (genetics); Ground truth; Transfer (computing); Computer vision; Pattern recognition (psycho...
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Unpaired Image-to-Image Translation Using Cycle-Consistent Adversarial Networks
Artículo
Material complementario disponible Artículo OpenAlex
Unpaired Image-to-Image Translation Using Cycle-Consistent Adversarial Networks
Jun-Yan Zhu; Taesung Park; Phillip Isola; Alexei A. Efros · OpenAlex · 2017
Image-to-image translation is a class of vision and graphics problems where the goal is to learn the mapping between an input image and an output image using a training set of aligned image pairs. However, for many tasks...
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A Multi-Modal Distributed Real-Time IoT System for Urban Traffic Control (Invited Paper)
Texto / recurso
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A Multi-Modal Distributed Real-Time IoT System for Urban Traffic Control (Invited Paper)
Khanam, Zeba; Achari, Vejey Pradeep Suresh; Boukhennoufa, Issam; Jindal, Anish; Singh, Amit Kumar · DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics) · 2024
Traffic congestion is one of the growing urban problem with associated problems like fuel wastage, loss of lives, and slow productivity. The existing traffic system uses programming logic control (PLC) with round-robin s...
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Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network
Artículo
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Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network
Christian Ledig; Lucas Theis; Ferenc Huszár; José Caballero; Andrew Cunningham; Alejandro Acosta; Andrew P. Aitken; Alykhan Tejani · OpenAlex · 2017
Despite the breakthroughs in accuracy and speed of single image super-resolution using faster and deeper convolutional neural networks, one central problem remains largely unsolved: how do we recover the finer texture de...
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