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Resumo Objetivo Elaborar e validar o conteúdo de dois algoritmos para orientar profissionais da linha de frente na prevenção e no tratamento da lesão por pressão em paciente com COVID-19 em posição prona. Méto...

Desde la implantación del CCA -Ciclo Común de Articulación- en las carreras de ingeniería de las cinco universidades nacionales del NOA, se han consensuado los contenidos mínimos que las asignaturas correspondientes...

Debido a la gran cantidad de recursos de hardware y software que componen los sistemas Grid, cada uno con características y políticas propias, la gestión del sistema se torna compleja. Un aspecto clave que permite obt...

La temprana clasificación de idiomas y detección de errores gramaticales, juegan un rol fundamental tanto en el procesamiento de texto en lenguaje natural (Natural Language Processing - NLP) como en procesadores de tex...

El objetivo central del proyecto es diseñar algoritmos eficientes para problemas de grafos, previo estudio de su tratabilidad. Nos centramos, en particular, en los problemas de coloreo y transversal en hipergrafos de in...

Los algoritmos de Estimación de Distribuciones (EDAs - Estimation of Distribution Algorithms) son una clase de algoritmos basados en el paradigma de Computación Evolutiva (CE) que sustituyen los mecanismos de variació...

En este trabajo se investiga la influencia del tamaño del problema en la performance de los Algoritmos Evolutivos (AEs), utilizados para resolver un conocido problema NP-completo: el 3-SAT. Para ello se ha realizado una...

El mundo de los negocios actuales está sufriendo muchos cambios, ya no basta con generar reportes y realizar una correcta planificación. Se deben incluir herramientas de optimización para crear soluciones de negocios ...

Cuando el Algoritmo Evolutivo no logra equilibrar la exploración y la explotación del espacio de búsqueda es muy probable que se pierda diversidad poblacional. Tal inconveniente puede solucionarse con modelos de algor...

La búsqueda de solución a problemas de optimización de mediana a gran complejidad es uno de los temas que más atrae a investigadores de distintas disciplinas en distintos lugares del mundo. Por otra parte, los avance...

En la actualidad los algoritmos evolutivos (AEs) se usan para buscar soluciones a problemas complejos para los cuales otras técnicas pueden insumir mucho tiempo y que, por lo general, proveen una única solución óptim...

El presente trabajo propone el desarrollo de Algoritmos Evolutivos Multiobjetivos paralelos (parallel Multi-Objective Evolutionary Algorithms- pMOEAs). Varios modelos de paralelización alternativos fueron considerados y...

Una de las líneas de trabajo en nuestro laboratorio, consiste en el diseño y el desarrollo de algoritmos heurísticos y meta heurísticos que resuelvan una de las variantes del problema de optimización conocido como P...

La categorización automática de documentos ha estado recibiendo creciente atención debido al incremento en la cantidad de información disponible en forma electrónica y a la necesidad cada vez mayor de encontrar la i...

Este artículo presenta el estudio, diseño e implementación de un modelo particular de algoritmos genéticos paralelos, los algoritmos genéticos incrementales. La principal ventaja del motor de algoritmos genéticos i...

El uso de contextos temáticos para seleccionar y filtrar información juega un papel fundamental en los sistemas de recuperación de información basados en la tarea del usuario (e.g., [3, 8]). Desafortunadamente, aprov...

En los últimos años ha surgido un gran interés en las metaheurísticas híbridas, las cuales han sido desarrolladas considerablemente en el campo de la optimización. Combinaciones de algoritmos han provisto técnicas...

Esta línea de I/D se enfoca en la especificación, desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre arquitecturas multicluster y su evolución a GRID. Los temas fundamentales se relacionan con la implementación ...

El objetivo de esta tesina es analizar, investigar y desarrollar algoritmos de scheduling para ejecutar eficientemente aplicaciones de procesamiento paralelo sobre arquitecturas multicore y clusters de multicore. Esto im...

El eje central de esta línea de I/D lo constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido, en lo referente a los fundamentos y a las aplicaciones. Incluye los problemas de software asociados con ...

En este documento se muestran dos tipos de algoritmos metaheurísticos aplicados al diseño inteligente de un parque eólico, la idea básica es utilizar CHC y algoritmos genéticos para obtener una buena configuración ...

En la actualidad los algoritmos evolutivos (AE) se usan para buscar soluciones a problemas complejos para los cuales otras técnicas pueden insumir mucho tiempo y que, por lo general, proveen una única solución óptima...

El presente trabajo realiza un análisis de los algoritmos genéticos que se diseñan para resolver problemas de optimización, que involucran no sólo funciones objetivo continuas y derivables sino aplicados a funciones...