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Abstract This study introduces two recently developed bio-inspired metaheuristic algorithms, Artificial Protozoa Optimizer (APO, 2024) and Dung Beetle Optimizer (DBO, 2023), into long short-term memory (LSTM) networks fo...

Abstract The Broad Learning System (BLS) provides an effective framework for nonlinear mapping, offering advantages over traditional deep neural networks through its expanded input node architecture. While BLS has demons...

Las organizaciones industriales frecuentemente están sujetas a diferentes tipos de cambios como pueden ser: que se agregue una nueva tarea, la cancelación de una tarea, la ruptura de una maquina, como así también cam...

En el presente trabajo se describen dos líneas de investigación en campo de las metaheurísticas. La primera, está relacionada a mecanismos avanzados de manejo de restricciones y a nuevas propuestas para la mejora del...

El objetivo principal de esta línea de investigación es el diseño y desarrollo de algoritmos heurísticos y meta-heurísticos que resuelvan problemas de optimización. En particular se abordan problemas de corte y emp...

En esta presentación se describen en forma breve algunas de las direcciones de investigación que en la actualidad se están desarrollando dentro de la línea “Optimización Mono y Multiobjetivo” del Laboratorio de ...

En este artículo se describen en forma breve algunas de las direcciones de investigación que en la actualidad se están desarrollando dentro de la línea “Optimización Mono y Multiobjetivo” del Laboratorio de Inve...

La optimización es un tópico clave en Ciencias de la Computación, y dentro de ella especialmente en Inteligencia Artificial, y en otras disciplinas como la Investigación Operativa y áreas relacionadas. La presente p...

En este trabajo presentamos una línea de investigación que comprende el desarrollo de metaheurísticas mejoradas para resolver grandes instancias de los problemas de corte y empaquetado (Cutting and Packing o C&T), pro...

En este artículo presentamos la línea actual de trabajo de investigación referida a problemas de visibilidad, cuya complejidad no permite el diseño de algoritmos que encuentren soluciones exactas u óptimas en tiempo...

Hoy en día el uso de energías renovables está creciendo en todas partes del mundo, ya que es una fuente de obtención de energía no contaminante e inagotable. El propósito más interesante es tratar de obtener la ma...

La presente propuesta involucra tres temáticas principales: Metaheurísticas, Minería de Datos y Energía eólica. En cuanto a Metaheurísticas, el grupo ha adquirido en los últimos años una importante experiencia, ...

Los problemas de corte y empaquetado (C&P) consisten, por lo general, en el corte de materias primas para obtener un conjunto de elementos minimizando el desperdicio de material generado o en el empaquetado de un conjunt...

Los problemas de optimización en ambientes no estacionarios representan un área de importancia creciente. Esto se refleja en el número de publicaciones en las conferencias internacionales de los últimos años como ta...

It is known that the Minimum Weight Triangulation problem is NP-hard. Also the complexity of Minimum Weight Pseudo-Triangulation problem is unknown, suspecting that it is also a NP-hard problem. Therefore we focused on ...

En este trabajo se presenta un proyecto que involucra dos líneas de investigación. La primera relacionada a Metaheurísticas, en la que el grupo tiene una amplia experiencia demostrada a través de la sostenida producc...

En el presente trabajo se describe la línea de investigación en el campo de las metaheurísticas, en especial de las metaheurísticas híbridas y paralelas para resolver el problema de ruteo de vehículos y posiblement...

Esta línea de trabajo está basada en la investigación y aplicación de metaheurísticas poblacionales para la resolución de problemas multi-objetivo. En particular, se selecciona la metaheurística conocida como Opti...

En las últimas décadas, importantes avances en la biología molecular y en la tecnología genética subyacente, han provocado un crecimiento inconmensurable en el volumen y variedad de información generada por una vas...

Metaheuristics Algorithms are widely recognized as one of most practical approaches for Combinatorial Optimization Problems. This paper presents a comparison between two metaheuristics to solve a problem of Phase Bal...

Abstract The emergence of Internet-of-Things devices and expanding data processing demands have led to the popularization of edge computing. But energy efficiency challenges and security problems also remain difficult in...

BackgroundLast-mile logistics accounts for approximately 28% of total logistics costs and is a major contributor to urban carbon emissions. The integration of drones with electric trucks offers a path toward more efficie...

RESUMEN: Una línea de producción y ensamble, en términos generales, es un agrupamiento de tareas en estaciones de trabajo que deben respetar determinadas relaciones de precedencia. El sistema productivo resultante es ...

This study introduces Felis Catus Optimization (FCO), a novel nature‑inspired metaheuristic algorithm modeled on the ecological and adaptive behavioral dynamics of urban domestic cats. FCO divides its population into e...