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8 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Use of generative adversarial networks for the creation and manipulation of facial images in the context of studying false memories and its effects on wrongful conviction cases: implementation of StyleGAN’s generative image modeling and style mixing properties to design an interface for experimentation purposes
Texto / recurso
Acceso abierto Texto / recurso RI ITBA
Use of generative adversarial networks for the creation and manipulation of facial images in the context of studying false memories and its effects on wrongful conviction cases: implementation of StyleGAN’s generative image modeling and style mixing properties to design an interface for experimentation purposes
Lozano, Jimena et al · RI ITBA · 2022
l Laboratorio de Sueño y Memoria from Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) studies the formation of false memories, and how these can be reduced or modified, and is in collaboration with the Innocence Project t...
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Open Access
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Multiwalength studies of star forming regions in the Magellanic Clouds
Artículo
Acceso abierto Artículo SEDICI UNLP
Multiwalength studies of star forming regions in the Magellanic Clouds
Rubio, Mónica et al · SEDICI UNLP · 2001
We present a multiwavelength study of several star forming regions in the LMC and SMC. Broad and narrowband IR imaging in conjunction with cold molecular emission of CO lines and mid IR imaging by ISO are providing us th...
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Open Access
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Adaptive Ttwo-phase spatial association rules mining method
Artículo
Material complementario disponible Artículo SEDICI UNLP
Adaptive Ttwo-phase spatial association rules mining method
Lee, Chin-Feng et al · SEDICI UNLP · 2006
Since huge amounts of spatial data can be easily collected from various applications, ranging from remote sensing technology to geographical information system, the extraction and comprehension of spatial knowledge is a ...
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Boosting classifiers for weed seeds identification
Artículo
Material complementario disponible Artículo SEDICI UNLP
Boosting classifiers for weed seeds identification
Granitto, Pablo Miguel et al · SEDICI UNLP · 2003
The identification and classification of seeds are of major technical and economical importance in the agricultural industry. To automate these activities, like in ocular inspection one should consider seed size, shape, ...
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Canine cerebellar cortical abiotrophy in two mixed breed littermate
Artículo
Acceso abierto Artículo SEDICI UNLP
Canine cerebellar cortical abiotrophy in two mixed breed littermate
Amo, Alicia N. del et al · SEDICI UNLP · 2009
La abiotrofia neuronal es una degeneración prematura de neuronas debida a una anomalía hereditaria del metabolismo celular, que comienza en los primeros meses de vida. La aparición de los signos ocurre semanas o inclu...
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Development of a relational database management system
Artículo
Acceso abierto Artículo SEDICI UNLP
Development of a relational database management system
Ruiz, Anabel Natalia et al · SEDICI UNLP · 2003
The studies of Relational Data Base Management Systems and Databases constitute nowadays a main tren of investigation in large businesses and universities of the entire world. The creation of a data base engine keeps bei...
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Preparation and evaluation of lithium carbonate loaded PEA microspheres for controlled drug delivery
Artículo
Material complementario disponible Artículo SEDICI UNLP
Preparation and evaluation of lithium carbonate loaded PEA microspheres for controlled drug delivery
Malure, Manjunath et al · SEDICI UNLP · 2011
The goal of any drug delivery system is to provide a therapeutic amount of drug (s) to the proper site in the body in order to promptly achieve and there by to maintain the desired drug concentrations during treatment. T...
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Reversible Data Hiding Exploiting Variance in Wavelet Coefficients
Artículo
Acceso abierto Artículo SEDICI UNLP
Reversible Data Hiding Exploiting Variance in Wavelet Coefficients
Luo, Xu-Ren et al · SEDICI UNLP · 2011
In this paper, we present a new reversible data hiding scheme that utilizes the wavelet transform and better exploits the large wavelet coefficient variance to achieve high capacity and imperceptible embedding. Our schem...
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Open Access
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