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6 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Fast statistical model-based classification of epileptic EEG signals
Artículo
Material complementario disponible Artículo RI ITBA
Fast statistical model-based classification of epileptic EEG signals
Quintero-Rincón, Antonio et al · RI ITBA · 2019 · ISSN 0208-5216
"This paper presents a supervised classification method to accurately detect epileptic brain activity in real-time from electroencephalography (EEG) data. The proposed method has three main strengths: it has low computat...
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Selective determination of Cr (VI) by on-line solid phase extraction FI-SPE-FAAS using an ion exchanger resin as sorbent: an improvement treatment of the analytical signal
Artículo
Acceso abierto Artículo RI ITBA
Selective determination of Cr (VI) by on-line solid phase extraction FI-SPE-FAAS using an ion exchanger resin as sorbent: an improvement treatment of the analytical signal
Rossi, Ezequiel et al · RI ITBA · 2019 · ISSN 0026-265X
"A flow injection (FI) technique based on an on-line solid phase extraction (SPE) coupled with flame atomic absorption spectroscopy (FAAS) to selectively quantify chromium (VI) in the presence of chromium (III) was devel...
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Statistical modeling and quantification of EEG signals: application to the characterization and onset detection in epileptic seizures
Tesis
Material complementario disponible Tesis RI ITBA
Statistical modeling and quantification of EEG signals: application to the characterization and onset detection in epileptic seizures
Quintero-Rincón, Antonio · RI ITBA · 2019
"Identificar la actividad cerebral epiléptica utilizando señales de electroencefalografía (EEG) en tiempo real es un problema difícil. Los métodos modernos de detección basados en técnicas avanzadas de aprendizaje...
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Epilepsy seizure onset detection applying 1-NN classifier based on statistical parameters
Texto / recurso
Acceso abierto Texto / recurso RI ITBA
Epilepsy seizure onset detection applying 1-NN classifier based on statistical parameters
Zorgno, Ivanna et al · RI ITBA · 2019
"Epilepsy is a disease caused by an excessive discharge of a group of neurons in the cerebral cortex. Extracting this information using EEG signals is an ongoing challenge in biomedical signal processing. In this paper, ...
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Spike-and-wave epileptiform discharge pattern detection based on Kendall’s Tau-b Coefficient
Texto / recurso
Acceso abierto Texto / recurso RI ITBA
Spike-and-wave epileptiform discharge pattern detection based on Kendall’s Tau-b Coefficient
Ems, Joaquín et al · RI ITBA · 2019
"Epilepsy is a main public health issue. An appropriate epileptiform discharges pattern detection of this neurological disease, is a typical problem in biomedical engineering. In this paper, a new method is proposed for ...
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Wearable Device Dataset from Induced Stress and Structured Exercise Sessions
Artículo
Material complementario disponible Artículo RI ITBA
Wearable Device Dataset from Induced Stress and Structured Exercise Sessions
Hongn, Andrea et al · PhysioNet · 2025
This dataset comprises physiological signals recorded via a wearable device (Empatica E4) during structured acute stress induction and both aerobic and anaerobic exercise sessions. Collected metrics include blood volume ...
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