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Developing a Python neural network model for potato yield forecasting with limited data
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Developing a Python neural network model for potato yield forecasting with limited data
D. A. Moskvichev · Federal Agricultural Research Center of the North-East named N.V. Rudnitsky · 2026 · ISSN 2072-9081
This research focuses on developing a neural network model in the Python programming language to solve the technological problem of forecasting potato yields with limited agroclimatic data. The developed program is consi...
LCC LCC:AgricultureIdioma rus
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Strategic planning for the construction materials industry development as a tool for forecasting changes in business processes
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Strategic planning for the construction materials industry development as a tool for forecasting changes in business processes
O. E. Astafyeva · State University of Management · 2026 · ISSN 2309-3633
Strategic planning for the construction materials industry development in conjunction with forecasting business processes has been studied. In an unstable external environment influenced by exogenous and endogenous facto...
LCC TENDOk1hbmFnZW1lbnQuIEluZHVzdHJpYWwgbWFuYWdlbWVudA~~Idioma rus
Material complementario disponibleEl enlace apunta a material asociado, anexos, tablas, datos o página complementaria. No se marca como libro/texto completo.
Material complementario
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