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Trabajo Final Integrador de Ingeniería En este trabajo se desarrolló una herramienta de asistencia diagnóstica, basada en procesamiento de imágenes dermatológicas e inteligencia artificial que asiste al dermatólogo...

This thesis describes the design, implementation and evaluation of FPGA Architecture of a Digital ANN (Artificial Neural Networks) by using four components: data memory, weights memory, neuron module, and control unit. A...

Este artículo presenta el diseño de un algoritmo basado en redes neuronales en tiempo discreto para su aplicación en robótica móvil. También se muestran las condiciones de estabilidad y una evaluación de los resul...

"In this work, we present the combined effect of artificial neural networks (ANN) and experimental design as a suitable analytical tool for improving the performance of thermospray flame furnace atomic absorption spectro...

"Data-driven simulation of pedestrian dynamics is an incipient and promising approach for building reliable microscopic pedestrian models. We propose a methodology based on generalized regression neural networks, which d...

"Data-driven simulation of pedestrian dynamics is an incipient and promising approach for building reliable microscopic pedestrian models. We propose a methodology based on generalized regression neural networks, which d...

"The purpose of this article is to present an experimental application for the detection of possible breast lesions by means of neural networks in medical digital imaging. This application broadens the scope of research ...

"This research allow to infer that from seismic section and well data it is possible to determine velocity anomalies variations in layers with thicknesses below to the seismic resolution using neuronal networks."

"We propose the use of convolutional neural networks (CNN) for counting and positioning people in visible and infrared images. Our data set is made of semi-artificial images created from real photographs taken from a dro...

"In agitated systems, the phase inversion (PI) phenomenon – the mechanism by which a dispersed phase becomes the continuous one – has been studied extensively in an empirical manner and few models have been put for...

"We present a technique to distinguish valid from invalid data structure objects. The technique is based on building an artificial neural network, more precisely a binary classifier, and training it to identify valid and...

El concepto de reserva cerebral y cognitiva (RCC) fue establecido con el objeto de explicar por qué y cómo ciertos individuos, pese a estar afectados por una patología cerebral, no expresan las alteraciones cognitivas...

La propuesta recoge cinco perspectivas sobre la creatividad en ambientes de educación superior realizadas en el marco de un proyecto de investigación en los últimos tres años. Un primer aspecto tiene que ver con la c...

Objetivo: Desarrollar un sistema automatizado para la detección de estadios de maduración dental en segundos molares inferiores en radiografías panorámicas. Materiales y métodos: Se recopilaron 1142 imágenes radio...

El enfoque de este estudio se orienta al análisis y desarrollo de tecnologías basadas en la investigación estadística, las redes neuronales y los sistemas autónomos aplicados a los problemas de detección de intrusi...

El presente trabajo monográfico tiene por objetivo presentar una visión general sobre el estado actual y la actividad científica relacionada con los sistemas inteligentes aplicados en áreas inherentes a las redes de ...

"The broad range of applications for automatic expression detection sparks the need for a robust and effective implementation. In this paper, an exposition of the existing methods most frequently used for this purpose is...

"En este informe de proyecto final de la carrera de Ingeniería Electrónica se plantea la problemática existente para la clasificación de nueces en el sector agropecuario nacional y su potencial solución con el desar...

La Robótica Evolutiva tiene por objetivo central la obtención de controladores basados en Redes Neuronales adaptadas por evolución. Dado que estos controladores deben ser capaces de adaptarse a cambios en el entorno, ...

"En este trabajo se aborda el problema de detección y clasificación estilística autoámática del arte rupestre de la Cueva de las Manos, Pcia. de Santa Cruz, Argentina. En este área de la arqueología, la identifi...

"En las últimas décadas el desarrollo de la teoría e implementación de sistemas de control no-lineal ha sido vertiginoso. Una de las técnicas que se ha promovido es la de control neuronal. Se denomina control neuron...

"El siguiente informe es el resultado del trabajo de relevamiento, estudio y desarrollo de métodos de aprendizaje por refuerzo principalmente enfocados al esquema Actor-Crítico. A lo largo del texto, se introducen los ...

"La presente tesis aborda la optimización de carteras de inversión en mercados financieros caracterizados por alta volatilidad e interdependencias no lineales entre activos. El problema central radica en que los méto...

"PONG Deep Q Learning se basa en la implementación de redes neuronales junto con un sistema de recompensas para que un agente que desconoce por completo su ambiente aprenda las estrategias que más lo benefician."