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4 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Direct integration of deep learning–based GTV auto-segmentation into a clinical radiotherapy planning system
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Direct integration of deep learning–based GTV auto-segmentation into a clinical radiotherapy planning system
Bao Ngoc Huynh et al · Elsevier · 2026 · ISSN 2405-6316
Manual Gross Tumor Volume (GTV) delineation for radiotherapy is time‑consuming and prone to inter‑observer variability. Deep Learning (DL)-based auto‑segmentation offers faster and more consistent solutions, but tr...
LCC TENDOk1lZGljYWwgcGh5c2ljcy4gTWVkaWNhbCByYWRpb2xvZ3kuIE51Y2xlYXIgbWVkaWNpbmU~; TENDOk5lb3BsYXNtcy4gVHVtb3JzLiBPbmNvbG9neSIdioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Mapping Artificial Intelligence Research in Oral and Maxillofacial Surgery: A Bibliometric Analysis
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Mapping Artificial Intelligence Research in Oral and Maxillofacial Surgery: A Bibliometric Analysis
Yingzhao Huang et al · Elsevier · 2026 · ISSN 0020-6539
Introduction and aims: Oral and maxillofacial surgery (OMFS) produces complex clinical data, while artificial intelligence (AI) applications in this field remain limited despite great potential. This study aimed to map t...
LCC TENDOkRlbnRpc3RyeQ~~Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Comparative evaluation of LLMs in orthopedic surgery
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Comparative evaluation of LLMs in orthopedic surgery
Gnaneswar Chundi et al · Elsevier · 2026 · ISSN 2773-157X
Aims/objectives: This study aimed to evaluate the performance of leading large language models (LLMs) in orthopedic surgery, with a focus on diagnostic accuracy, radiographic interpretation, subspecialty-specific perform...
LCC TENDOk9ydGhvcGVkaWMgc3VyZ2VyeQ~~Idioma eng
Material complementario disponibleEl enlace apunta a material asociado, anexos, tablas, datos o página complementaria. No se marca como libro/texto completo.
Material complementario
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Self-organizing neural network-based generative AI with embedded error inflation control enhances effective knowledge extraction from preclinical studies with reduced sample size
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Self-organizing neural network-based generative AI with embedded error inflation control enhances effective knowledge extraction from preclinical studies with reduced sample size
Jörn Lötsch et al · Elsevier · 2026 · ISSN 1096-1186
Small sample sizes in preclinical research limit the extraction of reliable knowledge and hinder translational progress. We propose genESOM, a generative artificial intelligence method based on emergent self‑organizing...
LCC LCC:Therapeutics. PharmacologyIdioma eng
Material complementario disponibleEl enlace apunta a material asociado, anexos, tablas, datos o página complementaria. No se marca como libro/texto completo.
Material complementario
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