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3 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Integrated machine learning and experimental validation reveal S6K2 as a key target of 6PPD-quinone in bladder cancer
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Integrated machine learning and experimental validation reveal S6K2 as a key target of 6PPD-quinone in bladder cancer
Jirong Wang et al · Elsevier · 2026 · ISSN 0147-6513
Tire and Road Wear Particles (TRWP) are pervasive environmental contaminants, yet the molecular mechanisms linking their toxic derivative, 6PPD-quinone (6PPD-Q), to bladder cancer (BLCA) progression remain obscure. This ...
LCC LCC:Environmental pollution; TENDOkVudmlyb25tZW50YWwgc2NpZW5jZXM~Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Preclinical evidence construction for resveratrol against pulmonary fibrosis: A meta-analysis and machine learning study
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Preclinical evidence construction for resveratrol against pulmonary fibrosis: A meta-analysis and machine learning study
Xuanyu Wu et al · Elsevier · 2026 · ISSN 1756-4646
Resveratrol, a natural polyphenol, may serve as a potential drug for pulmonary fibrosis (PF). This study uses meta-analysis and machine learning to assess resveratrol's efficacy and optimal treatment on PF animals. Four ...
LCC LCC:Nutrition. Foods and food supplyIdioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Spatial model of breast cancer susceptibility using machine learning in Surabaya, Indonesia
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Spatial model of breast cancer susceptibility using machine learning in Surabaya, Indonesia
La Saudi et al · Elsevier · 2026 · ISSN 1195-1036
Surabaya City is one of the urban areas in Indonesia with a high incidence of breast cancer. Multiple factors, including genetic predisposition, lifestyle patterns, and environmental exposures, influence this condition. ...
LCC TENDOkdlb2Rlc3k~; TENDOkdlb2dyYXBoeSAoR2VuZXJhbCk~Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica