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Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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The use of a microhydrodynamic model, kinetic analysis and optimization tools for the development of corn starch nanosuspensions via wet-stirred media milling
Artículo
Material complementario disponible Artículo CONICET Digital
The use of a microhydrodynamic model, kinetic analysis and optimization tools for the development of corn starch nanosuspensions via wet-stirred media milling
Bordón, María Gabriela et al · Elsevier · 2024 · ISSN 0960-3085
Starch micro and nanoparticles have emerged as popular stabilizers in food and pharmaceutical formulations. Wet-stirred media milling (WSMM) to develop such particles has not been widely reported, in contrast to chemical...
Idioma eng
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An explainable quantized transfer learning framework for multiclass rice disease detection with IoT-based soil monitoring
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
An explainable quantized transfer learning framework for multiclass rice disease detection with IoT-based soil monitoring
Chayon Kumar Das et al · Elsevier · 2026 · ISSN 2772-3755
Global food security relies heavily on rice production, which is continuously threatened by crop diseases. Although deep learning (DL) models have demonstrated strong diagnostic performance, their high computational and ...
LCC TENDOkFncmljdWx0dXJlIChHZW5lcmFsKQ~~; LCC:Agricultural industriesIdioma eng
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Analysis and characterization of residual salts from lithium carbonate industry: Their potential uses for thermal storage systems
Artículo
Acceso abierto Artículo CONICET Digital
Analysis and characterization of residual salts from lithium carbonate industry: Their potential uses for thermal storage systems
Dellicompagni, Pablo Roberto et al · Elsevier · 2024 · ISSN 2949-821X
The increasing demand for clean energy and the urgent need to reduce greenhouse gas emissions have led to a growing awareness of the importance of thermal energy storage systems in the diversification of the electric mat...
Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Machine learning–based prioritization of sub-watersheds for soil erosion management: A case study of the Bardha watershed
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Machine learning–based prioritization of sub-watersheds for soil erosion management: A case study of the Bardha watershed
Padala Raja Shekar et al · Elsevier · 2026 · ISSN 2665-9727
Soil erosion is a major environmental concern that affects land productivity and water quality. Although soil erosion is a serious global environmental challenge, understanding its potential influence in the Bardha Water...
LCC TENDOkVudmlyb25tZW50YWwgc2NpZW5jZXM~Idioma eng
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Material complementario
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