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Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Automated deep learning segmentation and planning for left-sided breast radiotherapy with minimised adaptations based on dose, TCP and NTCP criteria
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Automated deep learning segmentation and planning for left-sided breast radiotherapy with minimised adaptations based on dose, TCP and NTCP criteria
Niels van Acht et al · Elsevier · 2026 · ISSN 2405-6316
Background and Purpose: Deep learning segmentation (DLS) and planning (DLP) models in radiotherapy treatment planning increase consistency and reduce planning time. However, many DL segmentations and plans are manually a...
LCC TENDOk1lZGljYWwgcGh5c2ljcy4gTWVkaWNhbCByYWRpb2xvZ3kuIE51Y2xlYXIgbWVkaWNpbmU~; TENDOk5lb3BsYXNtcy4gVHVtb3JzLiBPbmNvbG9neSIdioma eng
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Material complementario
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Direct integration of deep learning–based GTV auto-segmentation into a clinical radiotherapy planning system
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Direct integration of deep learning–based GTV auto-segmentation into a clinical radiotherapy planning system
Bao Ngoc Huynh et al · Elsevier · 2026 · ISSN 2405-6316
Manual Gross Tumor Volume (GTV) delineation for radiotherapy is time‑consuming and prone to inter‑observer variability. Deep Learning (DL)-based auto‑segmentation offers faster and more consistent solutions, but tr...
LCC TENDOk1lZGljYWwgcGh5c2ljcy4gTWVkaWNhbCByYWRpb2xvZ3kuIE51Y2xlYXIgbWVkaWNpbmU~; TENDOk5lb3BsYXNtcy4gVHVtb3JzLiBPbmNvbG9neSIdioma eng
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Automatic segmentation of the urethra and prostate zones with deep learning on T2-weighted magnetic resonance imaging
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Automatic segmentation of the urethra and prostate zones with deep learning on T2-weighted magnetic resonance imaging
William Holmlund et al · Elsevier · 2026 · ISSN 2405-6316
Background and purpose: Accurate segmentation of the urethra is crucial for safe focal dose escalated radiotherapy, while prostate zone identification is important for prostate cancer diagnosis. Manual delineations on ma...
LCC TENDOk1lZGljYWwgcGh5c2ljcy4gTWVkaWNhbCByYWRpb2xvZ3kuIE51Y2xlYXIgbWVkaWNpbmU~; TENDOk5lb3BsYXNtcy4gVHVtb3JzLiBPbmNvbG9neSIdioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
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Disponible en línea Ficha bibliográfica