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4 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Experimental investigation of thermophysical properties of Al2O3 TiO2 CuO Fe3O4 water ethylene glycol quadri hybrid nanofluid
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Experimental investigation of thermophysical properties of Al2O3 TiO2 CuO Fe3O4 water ethylene glycol quadri hybrid nanofluid
Nasim Nayebpashaee · Springer · 2026 · ISSN 2731-9229
Abstract Multi-component nanofluids have attracted increasing attention for advanced heat transfer and energy systems; however, experimental data on oxide-based quadri-hybrid nanofluids, particularly regarding their coup...
LCC LCC:Materials of engineering and construction. Mechanics of materialsIdioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Experimental and ensemble machine learning determination of lateritic soils’ soaked CBR
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Experimental and ensemble machine learning determination of lateritic soils’ soaked CBR
Oludare Adegbola Owolabi et al · Springer · 2026 · ISSN 2948-1546
Abstract Failures of flexible pavements have been attributed to the indiscriminate use of lateritic soils without prior characterisation. This study investigates the compaction behaviour of lateritic soils at Ife-Sekona ...
LCC LCC:Engineering (General). Civil engineering (General)Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
High-fidelity machine learning models for predicting antibacterial effects of cerium oxide nanoparticles across bacterial strains
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
High-fidelity machine learning models for predicting antibacterial effects of cerium oxide nanoparticles across bacterial strains
Omar Almomani et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-9229
Abstract The primary objective of this study is to develop and validate robust data-driven models for accurately predicting bacterial growth inhibition induced by cerium oxide nanoparticles across different bacterial str...
LCC LCC:Materials of engineering and construction. Mechanics of materialsIdioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Physics guided explainable machine learning for shear capacity prediction of steel fiber reinforced concrete beams without stirrups
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Physics guided explainable machine learning for shear capacity prediction of steel fiber reinforced concrete beams without stirrups
Muhammad Zia Ul Haq et al · Springer · 2026 · ISSN 2948-1546
Abstract Accurate estimation of the shear capacity of steel fiber reinforced concrete (SFRC) beams without stirrups remains challenging because the response is governed by strongly coupled geometric, material, and reinfo...
LCC LCC:Engineering (General). Civil engineering (General)Idioma eng
Material complementario disponibleEl enlace apunta a material asociado, anexos, tablas, datos o página complementaria. No se marca como libro/texto completo.
Material complementario
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