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Multi-omics prediction of terpene constituents and phenolic traits in Eucalyptus globulus using Bayesian models and tree-based machine learning
Artículo
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Multi-omics prediction of terpene constituents and phenolic traits in Eucalyptus globulus using Bayesian models and tree-based machine learning
Daniel Mieres-Castro et al · BMC · 2026 · ISSN 1471-2229
Abstract Background Terpenes and phenolic compounds are multifunctional plant metabolites that contribute to defense, signaling, and ecological interactions, while supporting industrial applications. Here, we implemented...
LCC TENDOkJvdGFueQ~~Idioma eng
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