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Detection of Eyebolt Faults Using a Random Forest Ensemble Model Based on Multiple High-Frequency Electromagnetic Parameters
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Acceso abierto Artículo DOAJ
Detection of Eyebolt Faults Using a Random Forest Ensemble Model Based on Multiple High-Frequency Electromagnetic Parameters
H. V. H. Silva Filho et al · Sociedade Brasileira de Microondas e Optoeletrônica e Sociedade Brasileira de Eletromagnetismo · 2023 · ISSN 2179-1074
Abstract This paper presents an eyebolt structural fault detection system, based on the analysis of multiple electromagnetic parameters through a random forest classifier trained by both measurements and high-fidelity si...
LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng
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Disponible en línea Ficha bibliográfica