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Borreria kelleri (Spermacoceae, Rubiaceae), a new species from Argentina and Paraguay
Artículo
Material complementario disponible Artículo CONICET Digital
Borreria kelleri (Spermacoceae, Rubiaceae), a new species from Argentina and Paraguay
Miguel, Laila Mabel et al · Wiley Blackwell Publishing, Inc · 2022 · ISSN 0107-055X
Borreria kelleri (Spermacoceae, Rubiaceae), is described as a new species from northeastern Argentina and Paraguay. The new species is morphologically similar to B. quadrifaria due to the presence of densely and notable ...
Idioma eng
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Paleoambientes y colmatación de la albufera antropogénica rioplatense Reserva Ecológica Ciudad Universitaria — Costanera Norte (Buenos Aires, Argentina)
Artículo
Material complementario disponible Artículo CONICET Digital
Paleoambientes y colmatación de la albufera antropogénica rioplatense Reserva Ecológica Ciudad Universitaria — Costanera Norte (Buenos Aires, Argentina)
Quesada, Agustín et al · Universidad Nacional Autónoma de México · 2022 · ISSN 1405-3322
La sedimentación de la planicie estuárica rioplatense modifica el paisaje de las reservas naturales costeras de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Estas reservas se generaron a partir de la construcción artificial d...
Idioma spa
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Imposing exclusion limits on new physics with machine-learned likelihoods
Artículo
Acceso abierto Artículo CONICET Digital
Imposing exclusion limits on new physics with machine-learned likelihoods
Arganda Carreras, Ernesto et al · Sissa · 2022 · ISSN 1226-1232
Machine-Learned Likelihood (MLL) is a method that, by combining modern machine-learning techniques with likelihood-based inference tests, allows estimating the experimental sensitivity of high-dimensional data sets. Here...
Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Transfer learning for photonic delay-based reservoir computing to compensate parameter drift
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Transfer learning for photonic delay-based reservoir computing to compensate parameter drift
Bauwens Ian et al · Wiley · 2022 · ISSN 2192-8614
Photonic reservoir computing has been demonstrated to be able to solve various complex problems. Although training a reservoir computing system is much simpler compared to other neural network approaches, it still requir...
LCC TENDOlBoeXNpY3M~Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica