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7 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Neural network connectivity by optical broadcasting between III-V nanowires
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Neural network connectivity by optical broadcasting between III-V nanowires
Draguns Kristians et al · Wiley · 2025 · ISSN 2192-8614
Biological neural network functionality depends on the vast number of connections between nodes, which can be challenging to implement artificially. One radical solution is to replace physical wiring with broadcasting of...
LCC TENDOlBoeXNpY3M~Idioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
A Conceptual Approach to Predicting Seismic Events and Flood Risks Using Convolutional Neural Networks
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
A Conceptual Approach to Predicting Seismic Events and Flood Risks Using Convolutional Neural Networks
Mahmoud Rehan et al · MMU Press · 2025 · ISSN 2821-370X
This paper explores the application of convolutional neural networks (CNNs) in predictive modelling for seismic events and flood risks, with a particular focus on forecasting extreme quantile events that exceed historica...
LCC LCC:Electronic computers. Computer science; TENDOkluZm9ybWF0aW9uIHRlY2hub2xvZ3k~Idioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Advanced in Islanding Detection and Fault Classification for Grid-Connected Distributed Generation using Deep Learning Neural Network
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Advanced in Islanding Detection and Fault Classification for Grid-Connected Distributed Generation using Deep Learning Neural Network
Rusvaira Qatrunnada et al · Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Khairun · 2025 · ISSN 2354-8924
Nowadays, the use of renewable energy is increasing, especially distributed power generation (DG) connected to the power grid. There are several problems when DG is connected to the grid. The principal obstacle pertains ...
LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Performance Evaluation on COVID-19 Prediction using Machine Learning Models
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Performance Evaluation on COVID-19 Prediction using Machine Learning Models
Obai Ali Abderlahman et al · MMU Press · 2025 · ISSN 2821-370X
The COVID-19 pandemic has placed enormous strain on providing health care services internationally while reinforcing the argument for the need to strengthen forecasting techniques. Existing forecasting methods have drawb...
LCC LCC:Electronic computers. Computer science; TENDOkluZm9ybWF0aW9uIHRlY2hub2xvZ3k~Idioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Predictive modeling of punchouts in continuously reinforced concrete pavement: a machine learning approach
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Predictive modeling of punchouts in continuously reinforced concrete pavement: a machine learning approach
Ghazi Al-Khateeb et al · Springer Nature · 2025 · ISSN 2097-0943
Abstract The accurate prediction of the deterioration of Continuously Reinforced Concrete Pavement (CRCP) is essential for the effective management of pavements and the maintenance of infrastructure. In this study, a co...
LCC LCC:Engineering (General). Civil engineering (General); TENDOkluZm9ybWF0aW9uIHRlY2hub2xvZ3k~Idioma eng
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Open Access
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Metasurface-based Fourier ptychographic microscopy
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Metasurface-based Fourier ptychographic microscopy
Chu Cheng Hung et al · Wiley · 2025 · ISSN 2192-8614
Meta-optics have opened new possibilities for portable, high-performance microscopy, offering ultrathin and highly customizable wavefront control in scenarios where bulky optics limit adoption. Here, we use this capabili...
LCC TENDOlBoeXNpY3M~Idioma eng
Material complementario disponibleEl enlace apunta a material asociado, anexos, tablas, datos o página complementaria. No se marca como libro/texto completo.
Material complementario
Abrir material Ficha bibliográfica
Diseño e implementación de entorno de modelado de sensor LiDAR utilizando técnicas de computación gráfica para la generación de datos sintéticos aplicado a navegación autónoma
Tesis
Acceso abierto Tesis Repositorio Institucional Digital UNS
Diseño e implementación de entorno de modelado de sensor LiDAR utilizando técnicas de computación gráfica para la generación de datos sintéticos aplicado a navegación autónoma
Borgnino, Leandro · Repositorio Institucional Digital UNS · 2025
En los últimos años, el área de la investigación y el desarrollo de los vehículos au- tónomos tuvo un gran auge debido a su impacto en los sectores económicos, culturales y ambientales. La detección y el seguim...
Idioma spa
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica