Non-invasive prediction of detrusor underactivity in benign prostatic hyperplasia: an interpretable machine learning framework to optimize surgical selection
Artículo
Material complementario disponible
Artículo
DOAJ
ObjectiveTo develop and internally validate an interpretable, non-invasive machine learning framework to predict detrusor underactivity (DU) in patients with benign prostatic hyperplasia (BPH).MethodsThis retrospective c...
LCC TENDOk1lZGljaW5lIChHZW5lcmFsKQ~~Idioma eng
Material complementario disponibleEl enlace apunta a material asociado, anexos, tablas, datos o página complementaria. No se marca como libro/texto completo.
Material complementario