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7 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Forked hybrid architecture combining 1D-CNN and quantum convolutional networks for EEG signal classification
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Forked hybrid architecture combining 1D-CNN and quantum convolutional networks for EEG signal classification
Furkan Esmeray et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-0809
Abstract Detecting epileptic seizures from electroencephalogram (EEG) signals presents a significant challenge due to the nonlinear and non-stationary nature of brain activity. In this study, we propose a hybrid classifi...
LCC TENDOkNvbXB1dGF0aW9uYWwgbGluZ3Vpc3RpY3MuIE5hdHVyYWwgbGFuZ3VhZ2UgcHJvY2Vzc2luZw~~; LCC:Electronic computers. Computer sciIdioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Physiological artifacts removal in EEG signals: a comprehensive overview of conventional to deep learning methods to support brain health monitoring
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Physiological artifacts removal in EEG signals: a comprehensive overview of conventional to deep learning methods to support brain health monitoring
Vandana Akshath Raj et al · Taylor & Francis Group · 2026 · ISSN 2331-1916
Electroencephalography (EEG) is a crucial technique for interpreting neurocognitive functions and the underlying neural information. Despite its advantages, such as high portability, cost-effectiveness and exceptional te...
LCC LCC:Engineering (General). Civil engineering (General)Idioma eng
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Material complementario
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Principles of Construction of Hybrid Microsystems for Biomedical Applications
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Principles of Construction of Hybrid Microsystems for Biomedical Applications
B.S. Dzundza et al · Vasyl Stefanyk Carpathian National University · 2022 · ISSN 1729-4428
The paper analyzes the existing non-invasive methods and tools for measuring and monitoring heart rate (HR), glucose saturation and human blood glucose level (BGL), shows ways of improving them to increase accuracy and e...
LCC TENDOlBoeXNpY3M~Idioma eng
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Material complementario
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Study on epileptic seizure detection in EEG signals using largest Lyapunov exponents and logistic regression
Artículo
Material complementario disponible Artículo RI ITBA
Study on epileptic seizure detection in EEG signals using largest Lyapunov exponents and logistic regression
Quintero-Rincón, Antonio et al · RI ITBA · 2020 · ISSN 0329-5257
"Seizure detection plays a central role in most aspects of epilepsy care. Understanding the complex epileptic signals system is a typical problem in electroencephalographic (EEG) signal processing. This problem requires...
Idioma es
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Material complementario
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Surface-engineered silica core-shell enables an ideal ratiometric fluorescent probe for highly selective Hg2+ detection
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Surface-engineered silica core-shell enables an ideal ratiometric fluorescent probe for highly selective Hg2+ detection
Ghodsi Mohammadi Ziarani et al · Nature Portfolio · 2026 · ISSN 2045-2322
Abstract Ratiometric fluorescence sensors, which intrinsically compensate for fluctuations in ambient and excitation light intensity, have garnered extensive interest for their enhanced analytical reliability. In this st...
LCC LCC:Medicine; TENDOlNjaWVuY2U~Idioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
A new algorithm for automatic identification of spike-wave EEG signals in epileptic patient-specific
Texto / recurso
Acceso abierto Texto / recurso RI ITBA
A new algorithm for automatic identification of spike-wave EEG signals in epileptic patient-specific
Racca, Dora María et al · RI ITBA · 2019
"Appropriate diagnosis and treatment of epilepsy is a main public health issue. Patients suffering from this disease often exhibit different physical characterizations, which results from the synchronous and excessive di...
Idioma en
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Epilepsy seizure onset detection applying 1-NN classifier based on statistical parameters
Texto / recurso
Acceso abierto Texto / recurso RI ITBA
Epilepsy seizure onset detection applying 1-NN classifier based on statistical parameters
Zorgno, Ivanna et al · RI ITBA · 2019
"Epilepsy is a disease caused by an excessive discharge of a group of neurons in the cerebral cortex. Extracting this information using EEG signals is an ongoing challenge in biomedical signal processing. In this paper, ...
Idioma en
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica