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3 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Predictive Modelling for the Dynamics of Consumer Activity by Methods of Machine Learning and Big Data of Payment Systems
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Predictive Modelling for the Dynamics of Consumer Activity by Methods of Machine Learning and Big Data of Payment Systems
T. V. Tomashevska et al · National Academy of Statistics, Accounting and Audit · 2026 · ISSN 2519-1853
The article contains a feasibility analysis of using big data of payment systems for building forecasting models for the dynamics of consumer demand as a core factor of the retail turnover. The relevance of this research...
LCC TENDOlN0YXRpc3RpY3M~Idioma eng
Material complementario disponibleEl enlace apunta a material asociado, anexos, tablas, datos o página complementaria. No se marca como libro/texto completo.
Material complementario
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PeatDepth-ML: a global map of peat depth predicted using machine learning
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
PeatDepth-ML: a global map of peat depth predicted using machine learning
J. Skye et al · Copernicus Publications · 2026 · ISSN 1726-4170
Peatlands are major carbon stores that are sensitive to climate change and increasingly affected by human activity. Accurate assessment of carbon stocks and modelling of peatland responses to future climate scenarios req...
LCC TENDOkVjb2xvZ3k~; TENDOkxpZmU~; TENDOkdlb2xvZ3k~Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Framing and Context of the Report
Libro electrónico
Material complementario disponible Libro electrónico CONICET Digital
Framing and Context of the Report
Abram, Nerilie et al · Cambridge University Press · 2022
The Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) is the leading international body for assessing the science related to climate change. It provides policymakers with regular assessments of the scientific basis of hum...
Idioma eng
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Material complementario
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