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3 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Connectome-based predictive modelling can predict follow-up craving after abstinence in individuals with opioid use disorders
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Connectome-based predictive modelling can predict follow-up craving after abstinence in individuals with opioid use disorders
Jun Zhang et al · Wiley · 2023 · ISSN 2517-729X
Background Individual differences have been detected in individuals with opioid use disorders (OUD) in rehabilitation following protracted abstinence. Recent studies suggested that prediction models were effective for in...
LCC TENDOlBzeWNoaWF0cnk~Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
On modelling relative risks for longitudinal binomial responses: implications from two dueling paradigms
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
On modelling relative risks for longitudinal binomial responses: implications from two dueling paradigms
Xin M Tu et al · Wiley · 2023 · ISSN 2517-729X
Although logistic regression is the most popular for modelling regression relationships with binary responses, many find relative risk (RR), or risk ratio, easier to interpret and prefer to use this measure of risk in re...
LCC TENDOlBzeWNoaWF0cnk~Idioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Prediction of Biomethane Production of Cheese Whey by Using Artificial Neural Networks
Artículo
Acceso abierto Artículo CONICET Digital
Prediction of Biomethane Production of Cheese Whey by Using Artificial Neural Networks
Córdoba, Verónica Elizabeth et al · Institute of Electrical and Electronics Engineers · 2023 · ISSN 1032-1039
The search for new energy sources has intensified today worldwide. In Argentina, bioenergy continues to be the energy with minor participation in the energy matrix. Therefore, research should focus on searching for new s...
Idioma spa
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica