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Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Integrating multi-task learning with a differentiable physics constrained framework for hydrological forecasting
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Integrating multi-task learning with a differentiable physics constrained framework for hydrological forecasting
Yuguang Yan et al · Nature Portfolio · 2026 · ISSN 2045-2322
Abstract Accurate prediction of terrestrial water cycle variables like soil moisture (SM) and evapotranspiration (ET) is crucial, yet existing Deep Learning (DL) models face limitations. Many adopt Single-Task Learning (...
LCC LCC:Medicine; TENDOlNjaWVuY2U~Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Precision Modeling of Forest Eco-hydrological Process via LiDAR and AI Integration: Advances and Application Framework
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Precision Modeling of Forest Eco-hydrological Process via LiDAR and AI Integration: Advances and Application Framework
Qiao Xu et al · 《中国工程科学》杂志社 · 2026 · ISSN 1009-1742
Forest ecosystems play a fundamental role in sustaining global water cycles and ecological security, and accurate modeling of their eco-hydrological processes is essential for forest management, watershed regulation, and...
LCC LCC:Engineering (General). Civil engineering (General)Idioma zho
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Material complementario
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Quantification and mapping of maize crop evapotranspiration using the surface energy balance algorithm for land model and medium-resolution satellite data
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Quantification and mapping of maize crop evapotranspiration using the surface energy balance algorithm for land model and medium-resolution satellite data
Gourav Sabharwal et al · Frontiers Media S.A · 2026 · ISSN 2673-3218
Evapotranspiration (ET) is a key variable in the hydrologic cycle that directly affects the redistribution of precipitation and surface balance. ET measurements with high temporal resolution are required for coupling wit...
LCC LCC:Agriculture; TENDOlBsYW50IGN1bHR1cmU~Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica