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Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Machine learning identifies prominent factors associated with cardiovascular disease: findings from two million adults in the Kashgar Prospective Cohort Study (KPCS)
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Machine learning identifies prominent factors associated with cardiovascular disease: findings from two million adults in the Kashgar Prospective Cohort Study (KPCS)
Jia-Xin Li et al · KeAi Communications Co., Ltd · 2022 · ISSN 2397-0642
Abstract Background Identifying factors associated with cardiovascular disease (CVD) is critical for its prevention, but this topic is scarcely investigated in Kashgar prefecture, Xinjiang, northwestern China. We thus...
LCC LCC:Public aspects of medicineIdioma eng
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Data fusion and machine learning for ship fuel efficiency modeling: Part II – Voyage report data, AIS data and meteorological data
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Data fusion and machine learning for ship fuel efficiency modeling: Part II – Voyage report data, AIS data and meteorological data
Yuquan Du et al · Tsinghua University Press · 2022 · ISSN 2772-4247
When voyage report data is utilized as the main data source for ship fuel efficiency analysis, its information on weather and sea conditions is often regarded as unreliable. To solve this issue, this study approaches AIS...
LCC LCC:Transportation engineeringIdioma eng
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Material complementario
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Classifıcation of Survivor/Non-Survivor Passengers in Fatal Aviation Accidents: A Machine Learning Approach
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Classifıcation of Survivor/Non-Survivor Passengers in Fatal Aviation Accidents: A Machine Learning Approach
Tüzün Tolga İNAN · Embry-Riddle Aeronautical University · 2022 · ISSN 2374-6793
The safety concept primarily examines the most fatal (resulting in dead passengers) accidents of aviation history in this study. The primary causes of most fatal accidents are; human, technical, and sabotage/terrorism fa...
LCC LCC:Motor vehicles. Aeronautics. AstronauticsIdioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
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Imposing exclusion limits on new physics with machine-learned likelihoods
Artículo
Acceso abierto Artículo CONICET Digital
Imposing exclusion limits on new physics with machine-learned likelihoods
Arganda Carreras, Ernesto et al · Sissa · 2022 · ISSN 1226-1232
Machine-Learned Likelihood (MLL) is a method that, by combining modern machine-learning techniques with likelihood-based inference tests, allows estimating the experimental sensitivity of high-dimensional data sets. Here...
Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica