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Inverse multi-principal element alloys design via conditional wasserstein generative adversarial network
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Inverse multi-principal element alloys design via conditional wasserstein generative adversarial network
Cephas Acquah Forson et al · Nature Portfolio · 2026 · ISSN 2045-2322
Abstract The design of multi-principal element alloys (MPEAs) is challenged by data scarcity and the complexity of optimizing multiple mechanical properties simultaneously. To address these challenges, we investigate an ...
LCC LCC:Medicine; TENDOlNjaWVuY2U~Idioma eng
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Material complementario
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Investigation Study of Structure Real Load Spectra Acquisition and Fatigue Life Prediction Based on the Optimized Efficient Hinging Hyperplane Neural Network Model
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Investigation Study of Structure Real Load Spectra Acquisition and Fatigue Life Prediction Based on the Optimized Efficient Hinging Hyperplane Neural Network Model
Lin Zhu et al · KeAi Communications Co., Ltd · 2024 · ISSN 2192-8258
Abstract In the realm of engineering practice, various factors such as limited availability of measurement data and complex working conditions pose significant challenges to obtaining accurate load spectra. Thus, accurat...
LCC LCC:Ocean engineering; TENDOk1lY2hhbmljYWwgZW5naW5lZXJpbmcgYW5kIG1hY2hpbmVyeQ~~Idioma eng
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