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Deep learning–based high-throughput phenotyping for tiller quantification in interspecific bentgrass hybrids using YOLOv8
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Deep learning–based high-throughput phenotyping for tiller quantification in interspecific bentgrass hybrids using YOLOv8
Dennis W. Ferm et al · Frontiers Media S.A · 2026 · ISSN 1664-462X
IntroductionTiller production is a critical determinant of turfgrass canopy density and plant performance, yet manual tiller counting is too labor-intensive for large breeding programs.MethodsTo address this limitation, ...
LCC TENDOlBsYW50IGN1bHR1cmU~Idioma eng
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Application of computer vision and deep learning for automated monitoring of garden strawberry plant growth
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Application of computer vision and deep learning for automated monitoring of garden strawberry plant growth
A. I. Kutyrev et al · Federal Agricultural Research Center of the North-East named N.V. Rudnitsky · 2026 · ISSN 2072-9081
The article presents the developed algorithm and software for automated monitoring of strawberry plant growth using neural network technologies. The YOLO11x and YOLOx-seg models, pre-trained by transfer learning, are ada...
LCC LCC:AgricultureIdioma rus
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Population structure, genetic diversity and core set construction of an international collection of 256 Melissa officinalis genotypes
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Population structure, genetic diversity and core set construction of an international collection of 256 Melissa officinalis genotypes
Daniel von Maydell et al · BMC · 2026 · ISSN 1471-2229
Abstract Background Melissa officinalis (balm) is a perennial medicinal. Climate change and high cultivation costs necessitate the breeding of new cultivars with improved stress tolerance and high metabolite content. How...
LCC TENDOkJvdGFueQ~~Idioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica