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4 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Robotics‐assisted acoustic surveys could deliver reliable, landscape‐level biodiversity insights
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Robotics‐assisted acoustic surveys could deliver reliable, landscape‐level biodiversity insights
Peggy A. Bevan et al · Wiley · 2026 · ISSN 2056-3485
Abstract Terrestrial remote sensing approaches, such as acoustic monitoring, deliver finely resolved and reliable biodiversity data. However, the scalability of surveys is often limited by the effort, time and cost neede...
LCC TENDOlRlY2hub2xvZ3k~; TENDOkVjb2xvZ3k~Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Advancements in soft robotics: materials, actuation, modeling, and applications
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Advancements in soft robotics: materials, actuation, modeling, and applications
Omid Sadeghpoor et al · IOP Publishing · 2026 · ISSN 2053-1591
Soft robotics is a rapidly evolving field that leverages compliant and deformable materials to create robotic systems capable of safe human interaction, environmental adaptability, and bio-inspired motion. Unlike rigid r...
LCC LCC:Materials of engineering and construction. Mechanics of materials; TENDOkNoZW1pY2FsIHRlY2hub2xvZ3k~Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Artificial Intelligence in Collaborative and Industrial Robotics
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Artificial Intelligence in Collaborative and Industrial Robotics
Burn Adam et al · EDP Sciences · 2026 · ISSN 2100-014X
Recent advances in artificial intelligence are reshaping collaborative and industrial robotics, enabling a transition from deterministic, pre-programmed automation toward adaptive, learning- enabled systems. This paper s...
LCC TENDOlBoeXNpY3M~Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Hybrid extended Kalman filter long short-term memory framework for robust state and fault estimation in mobile robots under unknown disturbances
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Hybrid extended Kalman filter long short-term memory framework for robust state and fault estimation in mobile robots under unknown disturbances
K. Khemiri et al · National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" · 2026 · ISSN 2074-272X
Introduction. Reliable and accurate state estimation plays a central role in mobile robotics, ensuring effective localization, navigation, and control in uncertain and dynamic environments. Traditional estimation methods...
LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng
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Material complementario
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