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El presente trabajo analiza y compara la precisión de dos algoritmos de aprendizaje automático supervisado -Random Forest y Redes Neuronales- en la imputación de datos faltantes en encuestas escolares. A partir de la ...

Póster presentado en la Escuela de Primavera en Deep Learning 2025 – Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - UBA. "Los cuestionarios complementarios que responden los estudiantes en el marco de la Evaluación Nacio...

"Esta tesis presenta un estudio multifactorial sobre el problema de la detección de fraude financiero mediante modelos de aprendizaje automático. Se evaluaron tres algoritmos ampliamente utilizados —Regresión Logís...

"En el presente trabajo se llevó a cabo un análisis exhaustivo de la base de datos de usuarios de la empresa XYZ, a partir del cual se construyó un modelo de predicción de Churn utilizando el algoritmo Random Forest,...

"Este trabajo aborda el reconocimiento de emociones a partir de señales fisiológicas periféricas registradas con pulseras Empatica E4, adquiridas de manera simultánea en ambas muñecas durante la visualización de vi...

"Este estudio presenta un enfoque novedoso en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para la clasificación de enfermedades del músculo cardíaco. Una detección temprana de arritmias aumenta considerabl...

Este trabajo desarrolla un modelo automatizado de tasación de propiedades residenciales en la Ciudad de Buenos Aires mediante técnicas de aprendizaje automático. A partir de datos obtenidos por web scraping, se constr...

"Este estudio tiene la intención de comparar dos clasificadores (“Random Forest” y SVM) que reciban como entrada el resultado de la técnica de Histograma de Gradientes Orientados para radiografías de tórax, de pa...

Este trabajo desarrolla un modelo predictivo de morosidad crediticia utilizando variables socioeconómicas y de comportamiento financiero. A partir de un dataset público de 150.000 registros, se realiza un proceso de li...

"Este trabajo presenta el desarrollo y optimización de SoftGlove 2.0, un sistema de rehabilitación basado en robótica blanda y detección de intención de movimiento (IM) mediante electromiografía (EMG). El proyecto ...

El objetivo del trabajo fue caracterizar una masa madura de Eucalyptus globulus ssp. globulus implantada en el Partido de Lobería, Provincia de Buenos Aires, en términos de densidad básica, longitud de fibras y sus va...

Los objetivos del trabajo fueron caracterizar anatómicamente el leño de Acacia melanoxylon R. Br. y analizar las variaciones de los caracteres cuantitativos con los árboles y el sitio de implantación. Se realizó un ...

La superficie bajo siembra directa (SD) se incrementa continuamente en la Republica Argentina. Existen trabajos que muestran una orientación preferencial de los poros en sentido horizontal cerca de la superficie de suel...

A fin de caracterizar los patrones espaciales de los diferentes tipos de cobertura del suelo (TCS), se analizó por métodos geoestadísticos un mapa de TCS, derivado de la clasificación de una imagen satelital de un se...

El objetivo de este trabajo ha sido obtener mayor información sobre la variabilidad presente en poblaciones naturales de, P. dilatatum Poir ssp. dilatatum, y determinar sobre la base de ello el potencial de mejora en ca...

La fertilización con N (urea y nitrato de amonio) y P (superfosfato triple) aumentó, en general, la productividad primaria neta aérea (PPNA) del período comprendido entre octubre y marzo, de dos variantes de una comu...

"Este trabajo propone un modelo clasificador orientado a complementar el ICL mediante la incorporación de variables territoriales, con el fin de generar una evaluación más integral y precisa de la limpieza urbana. A p...

"En los últimos años, el sector bancario de personas físicas en Argentina ha experimentado profundas transformaciones, impulsadas por factores como la globalización, la digitalización, los cambios de hábitos postpa...