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A cutting trajectory planning technology driven by coal seam data in a comprehensive mining face
Artikel
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A cutting trajectory planning technology driven by coal seam data in a comprehensive mining face
Yifeng GUO et al · Editorial Office of Coal Geology & Exploration · 2026 · ISSN 1001-1986
ObjectiveCurrently, the insufficient full-element digitization and the prevalence of “data silos” in fully mechanized mining faces (FMMF) result in poor cutting precision and operational instability of shearers under...
LCC TENDOkdlb2xvZ3k~; TENDOk1pbmluZyBlbmdpbmVlcmluZy4gTWV0YWxsdXJneQ~~Idioma zho
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Prediction method for spiral bevel gear tooth surface roughness based on machine learning
Abschlussarbeit
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Prediction method for spiral bevel gear tooth surface roughness based on machine learning
LI Jiabin et al · Editorial Office of Journal of Mechanical Transmission · 2026 · ISSN 1004-2539
ObjectiveTo address the issues of parameter optimization and prediction accuracy of the surface roughness of spiral bevel gears, and to overcome the limitations of traditional methods in effectively handling complex nonl...
LCC TENDOk1lY2hhbmljYWwgZW5naW5lZXJpbmcgYW5kIG1hY2hpbmVyeQ~~Idioma zho
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