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12 Ergebnisse gefunden.

Ressourcentypen: Gedrucktes Buch E-Book Artikel Zeitschrift Abschlussarbeit Kapitel
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Deep Convolutional Neural Networks for Computer-Aided Detection: CNN Architectures, Dataset Characteristics and Transfer Learning
Artikel
Artikel
Hoo-Chang Shin; Holger R. Roth; Mingchen Gao; Le Lü; Ziyue Xu; Isabella Nogues; Jianhua Yao; Daniel J. Mollura · IEEE Transactions on Medical Imaging · 2016
Remarkable progress has been made in image recognition, primarily due to the availability of large-scale annotated datasets and deep convolutional neural networks (CNNs). CNNs enable learning data-driven, highly represen...
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Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
Artikel
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Shaoqing Ren; Kaiming He; Ross Girshick; Jian Sun · IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence · 2016
State-of-the-art object detection networks depend on region proposal algorithms to hypothesize object locations. Advances like SPPnet [1] and Fast R-CNN [2] have reduced the running time of these detection networks, expo...
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Deep learning: principios y fundamentos
E-Book
E-Book
Bosch Rué, Anna; Casas Roma, Jordi; Lozano Bagén, Toni · Editorial UOC · 2019 · ISBN 9788491806578
En este libro se introducen los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo (Deep learning, DL) mediante el uso de redes neuronales artificiales (Artificial neural networks, ANN). El lector podrá encontrar una revi...
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Institucional
Implementation, design and methodology. Research results in the school of engineering
E-Book
E-Book
Marín-Hurtado, Ana Julieth; Escobar-Mejía, Andrés; Hernández Gómez, Kevin Alejandro · Editorial Universidad Tecnológica de Pereira · 2024 · ISBN 9789587229080
An end-to-end methodology based on deep learning for the detection and localization of microcalcifications in digital mammograms introduces a novel methodology designed for the preprocessing and localization of clusters ...
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Institucional
La política israelí y el proceso de paz
E-Book
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Pérez Velasco, Natalia · Editorial Universidad Autónoma de Madrid · 2016 · ISBN 9788483445365
Israel es una democracia de corte occidental que descansa en una clara separación de poderes y un Parlamento del que procede el primer ministro; pero sus instituciones, el sistema electoral imperante y los partidos gene...
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Material complementario
Sistemas de Aprendizaje Automático
E-Book
E-Book
Gamero Cruz, Ruth; Soria Olivas, Emilio; Sánchez-Montañés Isla, Manuel Antonio · RA-MA Editorial · 2023 · ISBN 9788419444981
El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automático combinando la teórica con la práctica para que sea senci...
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Visión artificial: componentes de los sistemas de visión y nuevas tendencias en Deep Learning
E-Book
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Duque Domingo, Jaime; Gómez García-Bermejo, Jaime; Zalama Casanova, Eduardo · RA-MA Editorial · 2024 · ISBN 9788410360075
Los avances continuos en la visión artificial permiten resolver problemas de distinta índole, como pueden ser la conducción autónoma, el reconocimiento biométrico, la detección de defectos industriales o la interac...
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Institucional
Aplicación de técnicas de inteligencia artificial para reconocimiento facial en sistemas de seguridad en ambientes de intranet. Mare Ingenii. Ingenierías, 4 (2), 3
E-Book
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Portal Díaz, Jorge Armando · Fundación Universitaria San Mateo · 2022
El vertiginoso crecimiento y la precisión de las técnicas de Inteligencia Artificial (AI, del inglés Artificial Intelligence) permiten analizar grandes volúmenes de datos de forma rápida y eficiente. En ese sentido,...
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Institucional
Textos teatrales de: Sergi Belbel, Josep Ma Benet I Jornet, Ignacio del Moral, y Jordi Sánchez, y sus adaptaciones cinematográficas (1995-2000)
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Regidor Nieto, María del Pilar · D - Universidad Nacional de Educación a Distancia · 2004
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Learning Deep Features for Discriminative Localization
Artikel
Artikel
Bolei Zhou; Aditya Khosla; Àgata Lapedriza; Aude Oliva; Antonio Torralba · OpenAlex · 2016
In this work, we revisit the global average pooling layer proposed in [13], and shed light on how it explicitly enables the convolutional neural network (CNN) to have remarkable localization ability despite being trained...
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Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network
Artikel
Artikel
Wenzhe Shi; José Caballero; Ferenc Huszár; Johannes Totz; Andrew P. Aitken; Rob Bishop; Daniel Rueckert; Zehan Wang · OpenAlex · 2016
Recently, several models based on deep neural networks have achieved great success in terms of both reconstruction accuracy and computational performance for single image super-resolution. In these methods, the low resol...
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