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A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II
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A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II
Kalyanmoy Deb; Amrit Pratap; Sakshi Agarwal; T. Meyarivan · IEEE Transactions on Evolutionary Computation · 2002
Multi-objective evolutionary algorithms (MOEAs) that use non-dominated sorting and sharing have been criticized mainly for: (1) their O(MN/sup 3/) computational complexity (where M is the number of objectives and N is th...
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A modified particle swarm optimizer
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A modified particle swarm optimizer
Yibing Shi; R.C. Eberhart · OpenAlex · 2002
Evolutionary computation techniques, genetic algorithms, evolutionary strategies and genetic programming are motivated by the evolution of nature. A population of individuals, which encode the problem solutions are manip...
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Stochastic gradient boosting
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Stochastic gradient boosting
Jerome H. Friedman · Computational Statistics & Data Analysis · 2002
Fachgebiete / Stichwörter: Gradient boosting; Parameterized complexity; Mathematics; Robustness (evolution); Boosting (machine learning); Regression; Mathematical optimization; Algorithm; Data point; Computer science; Statistics; Artificial intell...
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The particle swarm - explosion, stability, and convergence in a multidimensional complex space
Artikel
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The particle swarm - explosion, stability, and convergence in a multidimensional complex space
Maurice Clerc; James Kennedy · IEEE Transactions on Evolutionary Computation · 2002
The particle swarm is an algorithm for finding optimal regions of complex search spaces through the interaction of individuals in a population of particles. This paper analyzes a particle's trajectory as it moves in disc...
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