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Detección automática de fibrilación auricular en registros de electrocardiógrafo portátil
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Detección automática de fibrilación auricular en registros de electrocardiógrafo portátil
Barrera, Pedro Lucas et al · RI ITBA · 2024
La fibrilación auricular (FA) es el tipo de arritmia cardíaca más común. Dado que generalmente es asintomática, a menudo pasa desapercibida hasta que surgen complicaciones graves, como un accidente cerebrovascular. ...
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Estabilidad y adaptabilidad de cultivares de soja para rendimiento en el sudeste de la provincia de Buenos Aires
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Estabilidad y adaptabilidad de cultivares de soja para rendimiento en el sudeste de la provincia de Buenos Aires
Giménez, Fernando José et al · SEDICI UNLP · 2001
En este trabajo se utilizaron dos métodos para estimar la estabilidad y uno para la adaptabilidad del rendimiento de grano de 29 cultivares de soja del grupo de madurez III y de 35 cultivares del grupo de madurez IV del...
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Comparación de técnicas de Machine Learning para la predicción de gravedad en Siniestros Viales en Argentina
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Comparación de técnicas de Machine Learning para la predicción de gravedad en Siniestros Viales en Argentina
Jara, Rodrigo · Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) · 2026
Fachgebiete / Stichwörter: SINIESTROS VIALES, MACHINE LEARNING, PREDICCIÓN DE GRAVEDAD, DATOS DESBALANCEADOS, SMOTE, CLASIFICACIÓN, SEGURIDAD VIAL
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