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Detección de anomalías en imágenes dermatológicas mediante técnicas de Deep Learning
Text / Ressource
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Detección de anomalías en imágenes dermatológicas mediante técnicas de Deep Learning
Perillo, Micaela Soledad et al · Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) · 2026
Fachgebiete / Stichwörter: IMÁGENES DERMATOLÓGICAS, DETECCIÓN DE ANOMALÍAS, DEEP LEARNING, VISION TRANSFORMERS
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Atlas de dermatología clínica: pieles oscuras
E-Book
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Atlas de dermatología clínica: pieles oscuras
Díaz Gómez, Claudia Juliana · Programa Editorial Universidad del Valle · 2022 · ISBN 9786287523685
Este atlas tiene énfasis en las pieles oscuras y presenta una compilación de 355 fotografías dermatológicas. Introduce al lector en el aprendizaje de las características semiológicas y en algunas patologías comune...
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Manual de dermatología
E-Book
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Manual de dermatología
Meléndez Ramírez, Esperanza; Orozco Sebá, Beatriz Elena; Montoya Maya, Claudia Liliana · Universidad del Norte · 2025 · ISBN 9789587896329
Manual de dermatología es una iniciativa para ilustrar al estudiante sobre las patologías más frecuentes a las que se enfrentará en su vida diaria. Está dirigido principalmente a los estudiantes de Medicina de la Un...
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Herramienta de reconocimiento y clasificación de lesiones cutáneas basada en redes neuronales convolucionales para asistir en el diagnóstico de cáncer de piel tipo melanoma.
Abschlussarbeit
Abschlussarbeit
Herramienta de reconocimiento y clasificación de lesiones cutáneas basada en redes neuronales convolucionales para asistir en el diagnóstico de cáncer de piel tipo melanoma.
Binder, Alexandra · Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología · 2021
Trabajo Final Integrador de Ingeniería En este trabajo se desarrolló una herramienta de asistencia diagnóstica, basada en procesamiento de imágenes dermatológicas e inteligencia artificial que asiste al dermatólogo...
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