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Ensemble methods show improved generalization capabilities that outperforrn those of single larners. lt is generally accepted that, for aggregation to be effective, the individual learners must be as accurate and diverse...

El presente trabajo analiza y compara la precisión de dos algoritmos de aprendizaje automático supervisado -Random Forest y Redes Neuronales- en la imputación de datos faltantes en encuestas escolares. A partir de la ...

Póster presentado en la Escuela de Primavera en Deep Learning 2025 – Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - UBA. "Los cuestionarios complementarios que responden los estudiantes en el marco de la Evaluación Nacio...

"En el presente trabajo se llevó a cabo un análisis exhaustivo de la base de datos de usuarios de la empresa XYZ, a partir del cual se construyó un modelo de predicción de Churn utilizando el algoritmo Random Forest,...

"Este trabajo aborda el reconocimiento de emociones a partir de señales fisiológicas periféricas registradas con pulseras Empatica E4, adquiridas de manera simultánea en ambas muñecas durante la visualización de vi...

"Este estudio presenta un enfoque novedoso en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para la clasificación de enfermedades del músculo cardíaco. Una detección temprana de arritmias aumenta considerabl...

Este trabajo desarrolla un modelo automatizado de tasación de propiedades residenciales en la Ciudad de Buenos Aires mediante técnicas de aprendizaje automático. A partir de datos obtenidos por web scraping, se constr...

"Este estudio tiene la intención de comparar dos clasificadores (“Random Forest” y SVM) que reciban como entrada el resultado de la técnica de Histograma de Gradientes Orientados para radiografías de tórax, de pa...

Fil: Alzueta, María Eugenia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Argentina. Contar con información de la superficie agrícola de invierno y su variación a lo largo del tiempo es clave para evaluar la ...

Este trabajo desarrolla un modelo predictivo de morosidad crediticia utilizando variables socioeconómicas y de comportamiento financiero. A partir de un dataset público de 150.000 registros, se realiza un proceso de li...

"Este trabajo presenta el desarrollo y optimización de SoftGlove 2.0, un sistema de rehabilitación basado en robótica blanda y detección de intención de movimiento (IM) mediante electromiografía (EMG). El proyecto ...

Our objective was to characterize a resilient talar located within a suburban forest that has been invaded by exotic vegetation, in order to identify the patterns and processes currently affecting the native woody specie...

"Este trabajo propone un modelo clasificador orientado a complementar el ICL mediante la incorporación de variables territoriales, con el fin de generar una evaluación más integral y precisa de la limpieza urbana. A p...

"En los últimos años, el sector bancario de personas físicas en Argentina ha experimentado profundas transformaciones, impulsadas por factores como la globalización, la digitalización, los cambios de hábitos postpa...

Edaphic insects are considered good environmental quality indicators, specially the family Formicidae. However, the major limitation in studies of soil invertebrates is the lack of a standardized methodology to compare s...