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An end-to-end methodology based on deep learning for the detection and localization of microcalcifications in digital mammograms introduces a novel methodology designed for the preprocessing and localization of clusters ...

The scientific literature on altmetrics published from 2005 to 2018 was analysed. The overall structure of the speciality's intellectual landscape is depicted through clusters of co-cited references, analysing journal an...

An updated metric developed to assess the degree of open data reusability, called MEtric for the evaLuation of Open DAta: Meloda 5 is presented. Previous version of the metric, Meloda 4, had six dimensions: the legal lic...

"La ecografía ha revolucionado el cuidado prenatal al proporcionar una herramienta no invasiva para evaluar el desarrollo fetal y detectar anomalías cromosómicas en el primer trimestre, como el síndrome de Down (tris...

Este trabajo tiene el objetivo de sumar una propuesta para la detección de casos atípicos. Es decir, detectar datos pertenecientes a una muestra que posean valores extremos que los diferencia del resto y permitan al i...

Se llama rendering de volúmenes al proceso mediante el cual se crea una imagen 2D a partir de un conjunto de valores en un espacio 3D. El conjunto de datos del espacio 3D se lo llama generalmente dataset mientras que a ...

"El estrés es un fenómeno que afecta a toda la población y que puede tener un impacto negativo en la salud si no es gestionado adecuadamente. Un monitoreo continuo del estrés implementado en sistemas portátiles podr...

The PAM clustering algorithm is applied on the Si6 keystroke dataset in order to identify sessions of the same users. A number of heuristical outlier lters based on statistical properties of keystroke latencies are prop...

Los repositorios institucionales son depósitos de archivos digitales de diferentes tipologías para accederlos, difundirlos y preservarlos. Este artículo tiene como propósito explicar la importancia de los repositorio...

"Este trabajo aborda el problema del desbalanceo de clases en conjuntos de datos, un desafío crítico en el ámbito del aprendizaje automático que afecta de manera significativa la precisión de los modelos predictivos...