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An explainable machine learning framework for identifying left bundle branch block mechanisms via vectorcardiographic features

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An explainable machine learning framework for identifying left bundle branch block mechanisms via vectorcardiographic features

Macas Ordóñez, Beatriz del Cisne et al · Integrated Computer-Aided Engineering · 2026 · ISSN 1069-2509

"Left Bundle Branch Block (LBBB) diagnosis is crucial for patient stratification and the selection of individuals who are likely to respond to Cardiac Resynchronization Therapy (CRT). The pathophysiological distinction b...

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Towards efficient intrusion detection systems based on machine learning techniques

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Towards efficient intrusion detection systems based on machine learning techniques

Catania, Carlos et al · SEDICI UNLP · 2010

Intrusion Detection System (IDS) have been the key in the network manager daily fight against continuous attacks. However, with the Internet growth, network security issues have become more difficult to handle. Jointly, ...

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Model and Physiological based Deep Fake Detection

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Model and Physiological based Deep Fake Detection

Capart, Micaela et al · Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) · 2026

"The rapid proliferation of deepfake videos poses a growing threat to the integrity of digital information and public discourse. Traditional detection methods, often based on convolutional neural networks or artifact-spe...

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Utilización de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para predicción de Carbono Orgánico Total a partir de datos de geoquímica

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Utilización de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para predicción de Carbono Orgánico Total a partir de datos de geoquímica

Stedile, Victor et al · RI ITBA · 2025

"La predicción del contenido de carbono orgánico total (COT) es un indicador crucial para evaluar las características geoquímicas de las rocas madre. Aunque los enfoques basados en regresión múltiple y la clasifica...

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