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"Learning the bayesian network structure from a database is an NP-Hard problem for which the existent learning algorithms generally have exponential complexity. During this work in the Master, I did a bibliographic resea...

En este libro se introducen los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo (Deep learning, DL) mediante el uso de redes neuronales artificiales (Artificial neural networks, ANN). El lector podrá encontrar una revi...

Automático (Machine Learning). El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas. El Aprendizaje Profundo ...

La inteligencia artificial permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna. La mayoría de los avances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las...

Research in English Language Teaching in Mexico has recently increased due to the new demanads imposed by international agencies for researchers to publish. As a result, networks and collaboration among institutions have...

An end-to-end methodology based on deep learning for the detection and localization of microcalcifications in digital mammograms introduces a novel methodology designed for the preprocessing and localization of clusters ...

Lo primero que hicimos para iniciar la redacción de este libro fue realizar distintos ejercicios de autorreconocimento de nuestras propias funciones. Para ello, nos apoyamos en la matriz A center for teaching and learni...

The communicators’ training is one the fields with more updates due to constant changes faced every year. Therefore, digital native students have competencies developed in an informal way that become a natural bridge t...

We are pleased to present to the entire academic community and the general public the following work, which contains recent research results of a group of teachers from the Faculty of Educational Sciences in areas such a...

It is a well-known fact, accepted by most psychologists, that students assimilate knowledge in different ways. Several categories of learners have been identified: oral, visual, kinetic. This has doubtless implications f...

The network society (Van Dijk, 2020) has completely blurred the traditional difference between virtual and real life, Our day to day is increasingly characterised by our continuous connection to the Internet, Multiple da...

"This thesis investigates the application of machine learning methods to the task of deforestation monitoring using time-series satellite data. The objective is to assess how different algorithmic approaches perform in d...

Intrusion Detection System (IDS) have been the key in the network manager daily fight against continuous attacks. However, with the Internet growth, network security issues have become more difficult to handle. Jointly, ...

Los cambios que afectan a las instituciones educativas universitarias ocurren en distintos órdenes y se refieren a: cambios en el conocimiento (en la generación, gestión y distribución del mismo); cambios socio-cultu...

El concepto de objeto de aprendizaje se ha convertido en el centro de un nuevo paradigma de diseño de actividades de aprendizaje, poniendo énfasis en la reutilización de contenidos y actividades. Surge por consiguient...

El cáncer se posiciona como una de las principales causas de mortalidad a nivel global, siendo la metástasis ósea una complicación frecuente en numerosos pacientes. Las metástasis vertebrales (MV), en particular, pu...

El aprendizaje de juegos ha motivado el desarrollo de numerosas estrategias de Inteligencia Artificial. Si bien existen diferentes enfoques, la adaptación al entorno de información es una característica deseable cuand...

En los últimos años han adquirido gran protagonismo en la enseñanza los conceptos de “redes de aprendizaje”, “trabajo cooperativo”, “trabajo colaborativo”, y otros tantos que hacen referencia a la importan...

Subjects / keywords: Machine learning; Neural networks (Computer science)

Subjects / keywords: Computer-assisted instruction; Learning; Technological innovations; Teaching; Computer network resources

Subjects / keywords: Neural networks (Computer science); Artificial intelligence; Information networks; Machine learning

Las zonas rurales de recursos limitados del país se caracterizan, entre otros aspectos, por su baja densidad demográfica, cobertura de red celular muy limitada y carencia de servicio de distribución de energía eléct...

En primera instancia se proveerá la funcionalidad de una plataforma de hipermedia física con objetivo de aplicarla en un ámbito académico. Se desarrollará como aplicación Web y se utilizará como metodología de se...

El presente trabajo describe dos proyectos de investigación sobre el uso didáctico de las tecnologías de última generación, más específicamente dispositivos móviles (Tablet PC’s, Pocket PC’s, teléfonos celul...