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Aplicación de redes neuronales densas y convolucionales para detección de COVID_19 en imágenes de rayos X
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Aplicación de redes neuronales densas y convolucionales para detección de COVID_19 en imágenes de rayos X
Guevara Cruz, Ronny Stalin et al · Instituto Tecnológico Universitario Rumiñahui · 2023 · ISSN 2806-5875
Las redes neuronales convolucionales (CNN) tienen gran potencial en resolver problemas de clasificación con imágenes. La presente investigación tiene como objetivo presentar modelos reducidos que permita identificar c...
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Medios tradicionales y redes sociales en Internet: un análisis de los posteos compartidos por los diarios argentinos Clarín y La Nación en Facebook (2010-2015)
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Medios tradicionales y redes sociales en Internet: un análisis de los posteos compartidos por los diarios argentinos Clarín y La Nación en Facebook (2010-2015)
Raimondo Anselmino, Natalia et al · Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad · 2017 · ISSN 2010-2015
En este artículo, se presenta parte de los resultados de un estudio sobre los posteos publicados por los diarios argentinos Clarín y La Nación en sus respectivas cuentas oficiales en Facebook, durante el período 2010...
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Mulinum spinosum y la carne de cordero: detección de su presencia en ovinos vivos
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Mulinum spinosum y la carne de cordero: detección de su presencia en ovinos vivos
Seoane, Nicolás Fernando et al · Universidad de Córdoba · 2011 · ISSN 0004-0592
En Patagonia, la ganadería ovina es una de las principales actividades económicas, pero la calidad de la carne de cordero se ve afectada por el sabor desagradable que toma a causa de la ingesta de neneo (Mulinum spinos...
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