ELECTROENCEFALOGRAFIA : INTRODUCCION Y ATLAS/
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Subjects / keywords: SIMON, OLGA; SALVAT EDITORES; R 616.804754 S595e
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Manual de electroencefalografía
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Este Manual de electroencefalografía nació como una iniciativa de los autores ante la necesidad de poder enseñar de manera clara y sencilla la interpretación de los estudios de electroencefalografía de lo básico a ...
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Material complementarioAtlas de electroencefalografía
E-book
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A 90 años de su creación, el EEG sigue siendo una herramienta diagnóstica útil, práctica y accesible para la evaluación no sólo del paciente epiléptico, sino también de los trastornos del sueño, las patologías...
Idioma Spanish
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InstitucionalAplicación de la transformada "wavelet" en la descomposición temporo-frecuencial de señales de electroencefalografía
E-book
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Subjects / keywords: Ciencia; General
Idioma Spanish
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InstitucionalMANUAL DE ELECTROCARDIOGRAFIA Y ELECTROENCEFALOGRAFIA
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Subjects / keywords: FRANCO SALAZAR, GUILLERMO; EDITORIAL EL MANUAL MODERNO; 616.1207547 F825m
Determinación de la posición de los electrodos de electroencefalografía sobre la cabeza humana
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Ingeniero Electrónico
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Ingeniería
Idioma Spanish
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Open AccessEVALUACIÓN DEL IMPACTO DE LA ELECTROENCEFALOGRAFÍA EN EL PUNTO DE ATENCIÓN SOBRE LA DURACIÓN DE LA ESTANCIA EN LA UNIDAD DE CUIDADOS INTENSIVOS: SUBANÁLISIS DEL ENSAYO SAFER-EEG /
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InstitucionalDecisiones en neurología. Tomo II
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A través de una información concisa y organizada, alrededor de algoritmos de decisiones, esta obra se constituye en un Norte en las áreas específi cas de la neurología que son frecuentes en lapráctica clínica. Par...
Idioma Spanish
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InstitucionalNeurociencia del consumidor
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La investigación del comportamiento del consumidor se ha apoyado tradicionalmente en las llamadas medidas de autoinforme (encuestas, entrevistas en profundidad, etc.) para predecir, evaluar y establecer conclusiones sob...
Idioma Spanish
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Material complementarioIntegración de información en tareas secuenciales
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En la actualidad se posee un conocimiento profundo de la neurofisiología y las variables comportamentales asociadas a muchas operaciones simples dentro de la percepción (por ejemplo en visión: detección de colores, i...
Idioma Spanish
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InstitucionalHistogram of gradient orientations of EEG signal plots for brain computer interfaces
Thesis
Thesis
"Brain Computer Interface (BCI) or Brain Machine Interfaces (BMI), has proved the feasibility of a distinct non-biological communication channel to transmit information from the Central Nervous System (CNS) to a computer...
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Material complementarioStatistical modeling and quantification of EEG signals: application to the characterization and onset detection in epileptic seizures
Thesis
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"Identificar la actividad cerebral epiléptica utilizando señales de electroencefalografía (EEG) en tiempo real es un problema difícil. Los métodos modernos de detección basados en técnicas avanzadas de aprendizaje...
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Material complementarioIdentificación de marcadores neurales de aprendizaje motor durante la vigilia en señales electroencefalográficas
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Open AccessProcesamiento de bioseñales en tiempo real en universos interactivos
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"Las bioseñales consisten en señales producidas por los tejidos vivos. Las bioseñales se han utilizado en la medicina y en el campo de la accesibilidad. Su uso permite adquirir información sobre el estado del pacient...
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Open AccessA visual EEG epilepsy detection method based on a wavelet statistical representation and the Kullback-Leibler divergence
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"This paper presents a statistical signal processing method for the characterization of EEG of patients suffering from epilepsy. A statistical model is proposed for the signals and the Kullback-Leibler divergence is used...
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Open AccessClassification of normal and pre-ictal EEG signals using permutation entropies and a generalized linear model as a classifier
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"In this contribution, a comparison between different permutation entropies as classifiers of electroencephalogram (EEG) records corresponding to normal and pre-ictal states is made. A discrete probability distribution f...
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Open AccessDifferential neurophysiological correlates of retrieval of consolidated and reconsolidated memories in humans: an ERP and pupillometry study
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"Consolidated memories can return to a labile state if they are reactivated by unpredictable reminders. To persist, active memories must be re-stabilized through a process known as reconsolidation. Although there is cons...
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Material complementarioHistogram of gradient orientations of signal plots applied to P300 detection
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"The analysis of Electroencephalographic (EEG) signals is of ulterior importance to aid in the diagnosis of mental disease and to increase our understanding of the brain. Traditionally, clinical EEG has been analyzed in ...
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Material complementarioDesign of ESD protections for ECG applications
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"This paper presents the design of Electrostatic Discharge (ESD) protections for a remote Electroencephalograph (ECG). Design and layout guidelines are analyzed to improve the ESD robustness of a Grounded-Gate NMOS (GGNM...
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Material complementarioEpilepsy seizure onset detection applying 1-NN classifier based on statistical parameters
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"Epilepsy is a disease caused by an excessive discharge of a group of neurons in the cerebral cortex.
Extracting this information using EEG signals is an ongoing challenge in biomedical signal processing. In this paper,...
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Open AccessExperimental setup to test neurological artifact elimination techniques
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"This work proposes a methodological approach to the insertion of a particular artifact produced by eyes blinking, in EEG data, in order to create a pseudo-real dataset, which in turn provides an experimental setup to te...
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Open AccessOutliers resistant methods for motor imagery classification
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"Common spatial patterns analysis (CSP) and linear discriminant analysis (LDA) are widely used techniques for spatial filtering and classifying in motor imagery (MI). However, CSP is very sensitive to noise and artifacts...
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Open AccessStudy on spike-and-wave detection in epileptic signals using T-location-scale distribution and the K-nearest neighbors classifier
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"Pattern classification in electroencephalography (EEG) signals is an important problem in biomedical engineering since it enables the detection of brain activity, in particular the early detection of epileptic seizures....
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Material complementarioConfidence intervals and hypothesis testing for the Permutation Entropy with an application to epilepsy
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"In nonlinear dynamics, and to a lesser extent in other fields, a widely used measure of
complexity is the Permutation Entropy. But there is still no known method to determine
the accuracy of this measure. There has be...
Idioma English
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