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Several interdisciplinary studies highlight imperfect information as a possible explanation of skill mismatches, which in turn has implications for unemployment and informality rates. Despite information failures and the...

We are pleased to present to the entire academic community and the general public the following work, which contains recent research results of a group of teachers from the Faculty of Educational Sciences in areas such a...

Text mining puede ser definido como el descubrimiento de conocimiento en grandes colecciones de documentos. Se asocia principalmente al descubrimiento de patrones interesantes como clusters, asociaciones, desviaciones, s...

This book seeks to offer a general approaching to breaches to human rights and the adverse effects on the environment resulting from the open economic policies implemented by the last Colombian Governments between 2002 a...

En este trabajo se procesa información extraída de encuesta de satisfacción de usuarios alumnos de bibliotecas universitarias. En este contexto la encuesta consiste en valorar 17 atributos según una escala Likert de ...

Clustering of short texts is an important research area because of its applicability in information retrieval and text mining. To this end was proposed CLUDIPSO, a discrete Particle Swarm Optimization algorithm to cluste...

En este artículo se describen, en forma resumida, los trabajos de investigación y desarrollo que se están llevando a cabo en la línea de investigación “Sistemas Inteligentes” en las áreas de Text Mining, Web Mi...

El presente trabajo propone una aplicación de herramientas provenientes del análisis de redes sociales y de programación para la explotación de información de una comunidad online, más específicamente una red soci...

"Este trabajo pretende capturar la voz del consumidor dentro del mercado de celulares "smartphone" de Estados Unidos. Su objeto de estudio es el Droid Incredible, un producto de HTC. Por otro lado, se comparará el rendi...

El descubrimiento de conocimiento a través de Web Mining involucra el proceso de recuperar datos de fuentes de textos disponibles en la Web tales como boletines de noticias, grupos de noticias, documentos HTML, base de ...

En este trabajo se analizan comparativamente métricas de similitud entre documentos de texto con el objetivo de evaluar la pertinencia de títulos bibliográficos, pertenecientes a una biblioteca universitaria, respecto...

La meta fundamental de este proyecto es el desarrollo de conocimiento especializado en el área de Inteligencia Artificial Distribuida, estudiando técnicas de representación del conocimiento y razonamiento, junto con m...

La meta fundamental de este proyecto es el desarrollo de conocimiento especializado en el área de Inteligencia Artificial Distribuida, estudiando técnicas de representación del conocimiento y razonamiento, junto con m...

The increasing growth of documents available in the World Wide Web has resulted in a difficult situation for those end-users who search for a particular piece of information. A common approach to facilitate search is to ...

A proposal to use data mining techniques to analyze e-mails corresponding to courses carried out through a distance education plat- form is made. The purpose of this type of analyses is determining which are the groups o...

The field of machine learning (ML) is concerned with the question of how to construct algorithms that automatically improve with experience. In recent years many successful ML applications have been developed, such as da...

This paper presents a system that can take short messages relevant to a particular topic from a microblogging service such as Twitter or Facebook, analyze the messages for the sentiments they carry on, and classify them....

Uno de los principales problemas al que nos enfretamos al indexar una base de datos de texto es que el índice ocupa más espacio que el texto a indexar, pudiendo alcanzar de 4 a 20 veces el tamaño del mismo. Una altern...

Mientras que en bases de datos tradicionales los índices ocupan menos espacio que el conjunto de datos indexados, en bases de datos de texto el índice generalmente ocupa más espacio que el texto pudiendo necesitar de ...

Nas organizações, as pessoas aprendem compartilhando conhecimento. Este tipo de tarefa (chamada colaboração) é importante para a aprendizagem organizacional. A colaboração pode ser apoiada através de ferramentas ...

Mientras que en bases de datos tradicionales los índices ocupan menos espacio que el conjunto de datos indexados, en bases de datos de texto el índice ocupa más espacio que el texto en sí mismo, pudiendo necesitar de...

Subjects / keywords: Data mining; Surveys; Data processing

Adotamos o m etodo da indexação da semântica latente (LSI) para classifi car documentos que estejam relacionados por algum meio não restrito apenas aos termos presentes, mas buscando outras formas de similaridades. ...

Document classification has already been widely studied. In fact, some studies compared feature selection techniques or feature space transformation whereas some others compared the performance of different algorithms. R...