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El aprendizaje automático, en la intersección de la innovación tecnológica y las estrategias empresariales, es crucial en la era digital donde los datos son valiosos y las decisiones ágiles, clave para el éxito. Es...

Subjects / keywords: Ordenadores; Lenguajes; Python

Subjects / keywords: Medicina

Automático (Machine Learning). El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas. El Aprendizaje Profundo ...

Subjects / keywords: Ordenadores; Inteligencia Artificial; General

La capacidad de utilizar algoritmos para resolver problemas del mundo real es una habilidad imprescindible para cualquier desarrollador o programador. Este libro le ayudará no solo a desarrollar la capacidad de seleccio...

Si está listo para aventurarse más allá de los conceptos introductorios e indagar en el aprendizaje automático, en el aprendizaje profundo y en la inteligencia artificial (IA), el formato de preguntas y respuestas qu...

El aprendizaje automático está invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edición del bests...

El Derecho global no existe, está en construcción, y una de sus vigas maestras es la tecnología. Un análisis de la convivencia entre derecho y tecnología, cuyo futuro común se ha visto acelerado hoy, si cabe, por l...

Subjects / keywords: Ordenadores; Lenguajes; General

El libro está dirigido aquellos lectores que estén trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la in...

El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la inf...

Una brillante investigación sobre los efectos políticos y psicológicos de nuestra cambiante relación con los medios sociales. Los antiguos ejecutivos de la industria social nos dicen que el sis­tema es una máquina...

Subjects / keywords: Philosophy; Social

En la actualidad se evidencia el crecimiento de ataques informáticos y de forma específica los ataques phishing, la presente investigación tiene como problema fundamental el rendimiento en la detección de sitios web ...

Abstract Objective Machine learning-based approaches were applied to explore prognostic risk factors for patients with tuberculous meningitis (TBM) and develop a risk prediction model for their 1-year post-treatment poor...

ObjectiveThis study aimed to identify core inflammatory biomarkers through machine learning approaches and develop an accessible online risk calculator to predict pulmonary consolidation in children with Chlamydia pneumo...

ObjectiveCongenital Hypogonadotropic Hypogonadism (CHH) is a rare disease with an extremely low incidence, and the outcomes of fertility induction therapy in CHH patients exhibit significant interindividual heterogeneity...

Subjects / keywords: Education; Data processing; Academic achievement; Machine learning

Di-Higgs production at the LHC associated with missing transverse energy is explored in the context of simplified models that generically parameterize a large class of models with heavy scalars and dark matter candidates...

Subjects / keywords: AMISS, JOHN M; INDUSTRIAL PRESS INC; 621.8 A517m22

This study presents a novel machine learning approach to assess human well-being through the analysis of brain wave activities. We developed a Random Forest classifier to categorize brain wave patterns into three states ...

Abstract Background Tuberculous pericardial effusion (TPE) presents significant diagnostic challenges due to its nonspecific clinical presentation and similarities with other types of pericardial effusion. The available ...

Timely access to public healthcare is fundamental human rights and a key measure of social equity. In Thailand, transportation barriers especially in rural and underserved areas continue to restrict equitable access to m...