MATHEMATICAL METHODS INTHE PHYSICAL SCIENCES/
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Subjects / keywords: BOAS, MARY L; JOHN WILEY & SONS; 510 B662ma2
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FUNDAMENTAL METHODS OF MATHEMATICAL ECONOMICS /
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Subjects / keywords: CHIANG, ALPHA C; McGRAW-HILL BOOK COMPANY; 330.015195 Ch552f3
INTRODUCTORY MATHEMATICAL STATISTICS : PRICIPLES AND METHODS/
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Subjects / keywords: KREYSZIG, ERWIN; JOHN WILEY & SONS; 519.5 k92i
Kernel Methods for Pattern Analysis
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Kernel methods provide a powerful and unified framework for pattern discovery, motivating algorithms that can act on general types of data (e.g. strings, vectors or text) and look for general types of relations (e.g. ran...
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Página del recursoApuntes de estadística con aplicaciones a la psicología /
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Subjects / keywords: Mathematical statistics; Psychology; Statistical methods; Probabilities; Electronic books
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InstitucionalEl método de los elementos finitos y sus aplicaciones en ingeniería /
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Subjects / keywords: Engineering; Mathematical models; Simulation methods; Electronic books
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InstitucionalElementos de estadística para ingeniería :
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Subjects / keywords: Engineering; Statistical methods; Mathematical statistics
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InstitucionalEstadística aplicada a experimentos y mediciones /
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Subjects / keywords: Mathematical statistics; Experimental design; Statistical methods
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InstitucionalFundamentos de econometría intermedia :
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Subjects / keywords: Econometrics; Economics, Mathematicals; Economics, Mathematical models; Economics; Statistical methods; Electronic books
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InstitucionalIntroducción a la econometría de series de tiempo /
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Subjects / keywords: Economics; Statistical methods; Mathematical models
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InstitucionalModelado y simulación de sistemas naturales /
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Subjects / keywords: Mathematical models; Simulation methods; Computer simulation; Electronic books
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InstitucionalConvex Optimization
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Convex optimization problems arise frequently in many different fields. This book provides a comprehensive introduction to the subject, and shows in detail how such problems can be solved numerically with great efficienc...
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Página del recursoLeast angle regression
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The purpose of model selection algorithms such as All Subsets, Forward Selection and Backward Elimination is to choose a linear model on the basis of the same set of data to which the model will be applied. Typically we ...
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