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¿Es P igual a NP o es P distinto de NP? El dilema que acaba de leer admite la concesión o negación de cualquiera de sus dos premisas, y demostrar qué camino es el correcto está premiado con un millón de dólares po...

Subjects / keywords: Ingeniería y Tecnología; General

Este texto plantea una primera aproximación a la Optimización Metaheurística en Ingeniería de Organización. Entendiendo como optimización metaheurística a un conjunto de procedimientos para resolver problemas comp...

Trata de la estimación de parámetros del proceso de cromatografía líquida de columna mediante técnicas basadas en algoritmos metaheurísticos.

Trata de un método para obtener predicados difusos a partir de datos utilizando metaheurísticas.

Subjects / keywords: Economía y Comercio; Economía; General

Las mal llamadas teorías del caos y de la complejidad, elaboradas en las dos últimas décadas del siglo XX y en lo que va del tercer milenio, han aportado numerosos elementos de juicio, elaboraciones algorítmicas y he...

Se propone una medida denominada calidad de la similaridad de un sistema de decisión; un método para construir relaciones de similaridad, a partir de la combinación de la metaheurística optimización basada en partí...

Operations Research, Management Science or Business Analytics is a technology that helps improve business decision making. This book is focused on linear, integer, nonlinear and multiobjective programming, as well as mul...

La inteligencia artificial es hoy la herramienta esencial para afrontar la explosión de datos, la interconexión global y la creciente complejidad de los sistemas modernos. Dentro de ella, la inteligencia computacional ...

Este paper presenta un proyecto de investigación que se está realizando en el Instituto de Sistemas ISISTAN en el área de agentes inteligentes. Específicamente, el proyecto apunta a soportar agentes tratados en el co...

En este trabajo se presenta un agente inteligente que observa el comportamiento de un usuario durante su actividad normal en la Web y realiza un análisis del contenido de las páginas a las que él accede con el objeto ...

Este trabajo describe un estudio de distintas soluciones al problema del job shop scheduling basado en algoritmos genéticos. La característica fundamental es la utilización de decodificadores incorporada a la represen...

El Aprendizaje por Refuerzo (en inglés Reinforcement Learning y de ahora en más AR) ataca el problema de aprender a controlar agentes autónomos, mediante interacciones por prueba y error con un ambiente dinámico, el ...

El objetivo de éste trabajo es analizar el comportamiento de distintos algoritmos de búsqueda incompletos en un problema clásico de optimización combinatoria!. El problema seleccionado es el problema de la mochila, c...

Early applications of Ant Colony Optimization (ACO) have been mainly concerned with solving ordering problems (e.g., the Traveling Salesman Problem). In this report we describe an Ant System algorithm, which would be app...

En la línea Redes Neuronales, dirigida por el Lic. Carlos Kavka, del Proyecto Sistemas Inteligentes para Scheduling y Control, dirigido por el Prof. Raúl Gallard, se está trabajando en temas vinculados con el desarrol...

En este trabajo se describe un agente capaz de observar al usuario mientras realiza consultas a un LlMS a través de Internet/Intranet. Este agente tiene la capacidad de deducir la rutina del usuario en relación al tipo...

El ser humano no analiza las diferentes situaciones provenientes del mundo real como si fueran hechos aislados, sino que trata de describirlos en términos de patrones de hechos relacionados. A veces esta relación se en...

Los sistemas o redes de comunicación construidos teniendo en cuenta el modelo de referencia OSI (Open Systems lnterconection) o la arquitectura de Internet, fueron diseñados para soportar servicios o comunicaciones pun...

En este artículo se presenta un enfoque para soportar el diseño y programación de agentes móviles inteligentes. Este enfoque es materializado esencialmente por una arquitectura de software basada en agentes móviles...

This paper presents an Ant Colony Optimisation (ACO) model for the Multiple Knapsack Problem (MKP). The ACO algorithms, as well as other evolutionary metaphors, are being applied successfully to diverse heavily constrain...