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¿Es P igual a NP o es P distinto de NP? El dilema que acaba de leer admite la concesión o negación de cualquiera de sus dos premisas, y demostrar qué camino es el correcto está premiado con un millón de dólares po...

Subjects / keywords: Ingeniería y Tecnología; General

Este texto plantea una primera aproximación a la Optimización Metaheurística en Ingeniería de Organización. Entendiendo como optimización metaheurística a un conjunto de procedimientos para resolver problemas comp...

Trata de la estimación de parámetros del proceso de cromatografía líquida de columna mediante técnicas basadas en algoritmos metaheurísticos.

Trata de un método para obtener predicados difusos a partir de datos utilizando metaheurísticas.

Subjects / keywords: Economía y Comercio; Economía; General

Las mal llamadas teorías del caos y de la complejidad, elaboradas en las dos últimas décadas del siglo XX y en lo que va del tercer milenio, han aportado numerosos elementos de juicio, elaboraciones algorítmicas y he...

Se propone una medida denominada calidad de la similaridad de un sistema de decisión; un método para construir relaciones de similaridad, a partir de la combinación de la metaheurística optimización basada en partí...

Operations Research, Management Science or Business Analytics is a technology that helps improve business decision making. This book is focused on linear, integer, nonlinear and multiobjective programming, as well as mul...

La inteligencia artificial es hoy la herramienta esencial para afrontar la explosión de datos, la interconexión global y la creciente complejidad de los sistemas modernos. Dentro de ella, la inteligencia computacional ...

The restricted single-machine common due date problem can be stated as follows: A set of n jobs with deterministic processing times pi and a common due date d are given. The jobs have to be processed on one machine. For ...

In the restricted single-machine common due date problem, the goal is to find a schedule for the n jobs which jointly minimizes the sum of earliness and tardiness penalties. This problem, even in its simplest formulatio...

El gran volumen de información disponible en formato electrónico supera ampliamente la capacidad de los usuarios, en lo que se refiere a procesamiento y acceso de información relevante. La rama de los agentes intelig...

Este trabajo propone un modelo de aprendizaje que combina un refuerzo lineal aplicado a las ponderaciones asignadas a los atributos que caracterizan a un caso, con umbrales de decisión dinámicos que son ajustados a par...

Over the past three decades extensive search have been done on pure m-machine flow shop problems. Many researchers faced the Flow Shop Scheduling Problem (FSSP) by means of well-known heuristics which, are successfully ...

La generación de controladores para agentes autónomos es un problema complejo, principalmente cuando el agente debe aprender comportamientos diferentes a aplicar en distintas áreas del ambiente. Se han realizado mucho...

The study of earliness and tardiness penalties in scheduling is a relatively recent area of research. In the past, traditionally the emphasis was put on regular measures that are nondecreasing in job completion times suc...

Evolutionary algorithms (EAs) offer a robust approach to problem solving. EAs are extremely flexible and can be extended by incorporating alternative approaches to favour he search process. One way is to hybridize an evo...

Even if simply stated the travelling salesman problem (TSP) is one of the most studied NP-hard problems. Many algorithms have been proposed to solve TSP. Dynamic programming and branch and bound techniques provided the g...

Evolutionary algorithms (EAs) have been successfully applied to scheduling problems. Current improvements towards convergence issues in EAs include incest prevention and multiplicity features. A multiplicity feature all...

El spam representa un problema de mala utilización de recursos técnicos y una molestia para los usuarios de correo electrónico. Tomando este problema como aplicación práctica, se pretende mostrar, con su justificaci...

Ensembles of artificial neural networks (ANN) have been used in the last years as classification/regression machines, showing improved generalization capabilities that outperform those of single networks. We propose here...

A job shop can be seen as a multi-operation model where jobs follows fixed routes, but not necessarily the same for each job. Job Shop Scheduling (JSS) attempts to provide optimal schedules according to some criterion. C...

El problema de Job-Shop Scheduling (JSS) es de gran importancia práctica. Sin embargo, su dificultad inherente lo convierte en uno de los miembros más duros de la clase de problemas NP-Completos. Dada la inherente difi...