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The Projected Aggregation Methods (PAM) for solving linear systems of equali- ties and/or inequalities, generate a new iterate xk+1 by projecting the current point xk onto a separating hyperplane generated by a given lin...

This thesis, entitled €High Performance Computing for solving large sparse systems. Optical Diffraction Tomography as a case of study€ investigates the computational issues related to the resolution of linear systems o...

We present P♤, a Stochastic Process Algebra (SPA) that allows for the modeling of timed systems with priorities and urgency. We de ne the semantics of P♤ in terms of Prioritized Stochastic Automata (PSA), an extensio...

The paper presents an analysis of three parallelization structures of the N-queens problem, taking into account N processors. The focus has been set on investigating the adaptation of the architecture structure to the pr...

This paper presents the ISDL-Adp model, an architectural abstract self-modifying model for the specification of distributed systems. This model is the result of extending the concepts of nonadaptive ISDL devices by using...

Since the early stages of parallel computing, one of the most common solutions to in troduce parallelism has been to extend a sequential language with some sort of parallel version of the for construct, commonly denoted ...

This paper describes the advances obtained with the XPVM-W95 2.0, a novel monitoring tool for parallel applications that employ PVM-W95 (PVM for Windows) as well as PVM for Linux. The tool provides, at runtime, the appro...

O objetivo deste trabalho é descrever a arquitetura dos Web Services como um dos recursos disponíveis para facilitar a integração de sistemas heterogêneos, ou seja, sistemas que são desenvolvidos em diferentes ling...

Las computadoras y los sistemas informáticos día a día evolucionan y en ocasiones toman direcciones radicalmente diferentes a las tradicionales. Desde la época de los grandes sistemas centralizados tipo mainframes y ...

Desde hace varios años se ha establecido muy sólidamente el cómputo paralelo en clusters de computadoras de escritorio (PCs y/o estaciones de trabajo) dada su muy favorable relación costorendimiento [4] [5]. Además,...

En sistemas distribuidos las aplicaciones realizan trabajos que requieren acceso en forma exclusiva a un recurso o realizan trabajo en forma conjunta para el cual requieren de la utilización de un recurso, para poder ma...

El objetivo es investigar el balance de carga y las métricas asociadas al procesamiento paralelo. En esta línea de investigación, los temas fundamentales se refieren a la influencia del balance de carga y la asignaci...

El objetivo general es investigar la transformación y optimización de algoritmos para su ejecución sobre arquitecturas paralelas de memoria distribuida, con énfasis en la aplicación al reconocimiento de patrones. I...

Los temas presentados en este trabajo forman un área de interés dentro de la línea de investigación en Paralelismo. A diferencia de lo que ocurre en otros trabajos de la misma línea, el énfasis en este trabajo no e...

Este trabajo presenta las ideas básicas de paralelizacióon de la factorización LU de matrices en clusters de computadoras interconectadas por redes Ethernet y las adaptaciones necesarias cuando las computadoras son he...

Esta línea de investigación (dentro del proyecto de Procesamiento Concurrente, Paralelo y Distribuído del LIDI) se coordina con la Universidad Autónoma de Barcelona estudiando los modelos de predicción de perfomance...

En la comunidad científica se observa una importante tendencia por resolver problemas de optimización, a través de la utilización de algoritmos tanto exactos como heurísticos. Esto se debe a que nos enfrentamos con ...

En este trabajo presentamos un algoritmo de balance de carga, que presenta las siguientes características: es dinámico, distribuido, cooperativo, global, de asignación por única vez, subóptimo y heurístico. En nues...

Preface 1. Background in linear algebra 2. Discretization of partial differential equations 3. Sparse matrices 4. Basic iterative methods 5. Projection methods 6. Krylov subspace methods Part I 7. Krylov subspace methods...